幸存者效应是什么?

如题所述

幸存者效应:成功存活下来的,他们成功原因有很多,分析成功的数据,大多学不到什么,而失败者未能存货的数据,才是最有价值的,而往往这部分数据是被难以发掘的,这部分数据叫幸存者偏差

产生背景

1941年,第二次世界大战中,美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求,利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护,才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。

沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据,进行研究后发现:机翼是最容易被击中的位置,机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”,而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护,因为这是最容易被击中的位置”。

主要观点

沃德教授坚持认为:

1、统计的样本,只涵盖平安返回的轰炸机。

2、被多次击中机翼的轰炸机,似乎还是能够安全返航。

3、并非是机尾不易被击中,而是因为机尾被击中的飞机早已无法返航,寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草— 引擎尚好。

军方采用了教授的建议,并且后来证实该决策是正确的,看不见的弹痕却最致命。这个故事被后人用一个词语概括——幸存者偏差。

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