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统计学中的T检验、P值是什么意思?求深入浅出、通俗易懂解释
如题所述
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推荐答案 2011-04-15
在
回归分析
中,
t检验
就是对回归参数的
显著性
进行检验;f检验是对回归方程的显著性进行检验。在一元回归中,二者是等价的;在多元回归中,t检验通过则f检验一定能够通过,而f检验通过t检验不一定通过。p值就是方便大家判断显著性的,一般软件运行结果中都有,例如在a=0.05时,P<0.05,就拒绝原假设,说明显著!
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什么是t值?什么是p值?
答:
在统计学中,
t值和p值通常用于假设检验
。它们是两个不同的概念。
t值:t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量
。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时,可以使用t值。一般来说,当我们有两个独立的样本,并且样本的大小较小(通常小于30),并且总体标准差未知时,可以使用t值。例如,假设...
统计学中t值p值是什么意思?
怎么计算?
答:
1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30)
,总体标准差σ未知的正态分布资料。计算:t的检验是双侧检验,只要
T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设
。2、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值...
统计分析中,p值
和
t值
各
是什么?
答:
P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较
。由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)
就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设...
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