图像处理作为信息交流的核心手段，其应用领域覆盖了人类生活的各个方面。随着人类活动的扩展，图像处理的应用领域也在不断拓展。以下是其主要应用领域及其重要性：
1. 航天航空：数字图像处理在航天航空中起关键作用，如JPL处理月球、火星照片，以及飞机和卫星遥感技术。通过高级计算机系统处理大量空中摄影，提高了效率，能从照片中提取大量情报。如陆地卫星系列，采用多波段扫描器，通过数字图像处理技术改善图像质量，进行资源调查、灾害检测和资源勘察等。
2. 生物医学工程：在CT技术、显微图像分析、医学诊断如肺部图像增晰和心电图分析等领域，图像处理技术显著提升了诊断精度和效率。
3. 通信工程：多媒体通信时代，图像处理技术压缩大量数据，如电视信号的传输，是通信技术的关键。编码技术如小波变换压缩编码等是研究热点。
4. 工业工程：在自动装配、印刷电路板检测、视觉检测和智能机器人等领域，图像处理技术优化了生产过程并促进了工业自动化。
5. 军事公安：导弹精确制导、侦察照片识别、车辆自动识别等，图像处理在军事和公安领域扮演重要角色，提升指挥效率和安全。
6. 文化艺术：数字图像处理应用于电视编辑、动画制作、电子游戏、艺术设计等领域，推动了计算机美术的发展。
7. 机器人视觉：机器人视觉对于智能机器人的景物理解和识别至关重要，应用在军事侦察、自主机器人、家庭服务等多个场景。
8. 视频与多媒体：电视制作和多媒体系统的图像处理、采集、压缩等技术，是现代媒体的核心组成部分。
9. 科学可视化：图像处理与图形学结合，为科学研究提供了强大的分析工具。
10. 电子商务：在身份认证、防伪和水印技术等领域，图像处理技术在电子商务中发挥着重要作用。
总的来说，图像处理技术在国家安全、经济和日常生活中的影响日益显著，未来的研究将集中在提高处理速度、创新技术方法、跨学科研究、理论体系构建以及标准化等方面。
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。