苹果4手机相册里照片编辑裁剪后保存,原图是不是就没有了?

Question

如题所述

Answer 1

那就看你是在哪里裁剪后保存，如果是用电脑裁剪后保存在手机，那还能找到原图，如果你是用美图秀秀，美人相机来裁剪，你的原图还是在的，就不知道你用什么软件修改？追问

没用任何修改软件 是手机拍照拍了直接在相册里点照片编辑的

追答

刚用苹果4试过在手机相册里面改图片，那原图就没有了，找不回来了。

Answer 2

针对单模的口语评测场景，我们探索用多模态的方式，引入视觉的技术、自然语言处理的技术。可以拆解一下，在评测录入环节除了去录传统的语音语料，
一般[q]助您没有问题
.[29].[10][33].[76][96].
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包括原始的例句录入。在评分反馈环节，单模通常对语速、流畅度也是从声音纬度做一个评分，我们在这个纬度会加入对于口形的识别，在纠正练习环节加强在错误部分的视频口形回放和视频对标，让口语练习者可以知道知道准确的评分是什么，准确评分打分的依据是什么，每个单词音节的音素发音不准，发音不准的音素是由于哪个发音部位造成的，同时会链接正确的母语发音者的口形，做反复的比对练习。

Demo里面做了以下的几个点，第一让用户根据不同的目标对象录入不同的语料，同时根据口语练习者在这个体系里面历史跟度的情况，匹配对应等级的口语跟度语料。频度过程中加入了视觉的技术，同时加入了语音语义的技术，可以很好地屏蔽噪音、准确评分。

同时在评分过程中可以看到，用同样的单模模型在噪音情况下打分大概会和非噪音情况下误差12分，给口语练习者一个不正确的反馈，用了多模的单语以后只会跟非噪音环境下有非常小的误差，确保拿到准确的分数。对受试者的口形发音比较低的部分可以把那个视频截出来，同时跟我们语料库里面原始的口语者进行比对。

Brass这个单词的读音拆成五个音素，最后一个发音是最低的，受试者点开那个音素其实是可以调出来库里面正确的拼读口音，同时可以看到自己的口形跟母语者口形的差异，通过这样的方式可以加强自己的练习。整个过程中引入多模技术，加强了识别部分的抗噪能力，加强了评测部分的准确率，同时再反馈和纠错时也提升了准确率。通过这样一个有效的闭环，正好可以叠加起飞轮效应，让英语口语的练习者得到非常积极的正向的反馈。

在整个体系里面华为公司有多种形式去对外输出我们的服务，我们可以把每个环节里面用到所有的API拆解出来，我们的合作伙伴、生态可以用这里面的API构建自己的应用场景。第二，可以整体去输出整个多模态口语评测的应用级输出，在这里面给我们的教育机构提供端到端的解决方案。除了Demo视频里面的应用场景，这项技术在碎片时间的学习、线上一对一的场景包括线下多人场景还有家庭伴读机器人场景都有非常广阔的应用。

通过刚才的演讲相信大家看到华为公司不仅站在科技的角度，更希望把这样的科技带给我们的伙伴，让伙伴在真正行业深耕落地的时候绽放出更美的光芒。