蝴蝶效应通俗易懂的说法

Question

如题所述

Answer 1

蝴蝶效应是连锁效应的其中一种，其意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。

此效应说明事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的改变，将会有引起结果的极大差异。1961年冬天，美国气象学家爱德华·罗伦兹在使用计算机程序计算他所设计，来模拟大气中空气流动的数学模型。在进行第二次计算时，想要省事，直接从程式的中段开始执行，并输入前一次模拟结果打印出来的数据，计算出来的结果却与第一次完全不同。

经检查后发现原因是出在打印的数据是0.506，精准度只有小数后3位，但该数据正确的值为0.506127，到小数后6位。1963年，罗伦兹发表论文“决定性的非周期流”，分析了这个效应。他也在另一篇期刊文章写道，一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀能够永远改变天气变化。

解释说明

在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶，对于这个效应最常见的阐述是“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。蝴蝶效应在天气方面最为人熟知，例如，它可以很容易地在标准天气预测模型中进行演示。气候科学家詹姆斯安南和威廉康诺利解释说，在天气预报方法的发展中，混沌很重要；模型对初始条件敏感。

他们补充说：当然，一只未知蝴蝶扇动翅膀的存在与天气预报没有直接关系，因为这样一个小的扰动需要很长时间才能发展到很大的规模，而且我们有更多的直接需要担心的不确定性。因此，这种现象对天气预报的直接影响往往有些错误。