运维工程师是负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。
负责构建企业业务运行环境、上线业务。公司初建，或者公司业务比较复杂，需要频繁的上线新业务的，这时就需要运维工程师构架运行环境了（这块的技能就要求懂lnmp，lamp，lnmpt等常见基础架构）。有能力需要研发运维工具，提供运维效率，定制规范的操作流程（这块就需要懂shell或者Python脚本）。
责构建，管理监控系统。业务上线后，需要有及时监控系统，保障业务出故障能及时告知负责人进行处理（这块需要懂zabbix，Prometheus等主流监控软件）。
负责构建高可用架构。随着业务多样化，流量爆炸。前期不管是单机部署还是分布式集群，可能都难以支持业务规模，这时我们运维需要在每个业务节点做高可用（这块就需要懂keepalived，heabeat等）。
负责上线自动化运维系统。在前面讲到的业务上线，除了手工上线，有些公司会用到自动化系统，更多方便与智能（这块的技术就需要除了上面的Python，还有gitlab，Jenkins，ansible等自动化软件）。
职业发展：
1、在初级阶段，优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心，面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴，以能够足够的胜任业务的独立维护。
2、在逐步的发展阶段中，注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员，通常他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力，逐渐成为项目经理。
3、再进一步的发展，高阶的运维人员对于产品的理解将非常的透彻，因而在这种情况下，高阶运维人员甚至可以成为产品的产品经理、产品研发的咨询顾问，在产品功能的设计与开发中起到至关重要的角色。
运维工程师负责的工作事项很多，包括企业服务器维护、还有BUG修复等等，而且运维工程师分很多种类，像是有桌面运维啊，大数据运维啊等等，需要学习的技能也非常多。
运维工程师的主要工作:
在软件产品的整个生命周期中运维工程师都需要适时地参与并发挥不同的作用，因此运维工程师的工作内容和方向非常多：
事件管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。具体如下：
问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。
问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具，在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案，快速恢复服务。
问题跟踪：通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因，制定并开发预案工具。
变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。在这方面主要工作内容有：
配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。
发布管理：通过构建自动化的平台确保每一次版本变更可以安全可控地发布到生产环境。
运维工程师需要具备的能力
（1）基础的编程能力
精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用。
熟悉网络基础知识，深入理解Linux操作系统。
（2）安全意识
运维工程师是直接面对生产环境，需要保证数据安全和完整性。因此需要有非常强的数据安全意识。保证系统稳定和安全是最高目标，稳定和安全也是运维的最高责任。例如生产系统保证高可用，冗余性，容错性等等。因此有敏感的风险意识非常重要。
（3）学习能力和创新能力
学习能力：运维是技术工作，需要涉及的知识面也需要非常广，这就需要不断的学习，并将学到的为之所用。现在的新技术发展非常快，也需要积累学习。特别是现在运维自动化发展成大趋势，也是当前运维技术所需要掌握和精通。
创新能力：技术创新也是提升个人能力的利器。从众多人中脱颖而出，成为一个领域的佼佼者或专家。
（4）耐心和细心
对系统操作是日常工作常做的事情，往往很多故障和错误是由于没有注意细节，或者给未来留下隐患。要消除这些问题，就必须做事情要细心和耐心。
如果说想要做高级运维，在运维这个岗位有更大的发展的话，很多人会忘云计算架构师或者是大数据工程师方面发展，因为这几年云计算行业发展的非常好。
可以去学习阿里云的ACP/ACE的课程，去考一个认证，因为很多企业对与技能认证