回归结果中F值和P值都是点是怎么回事

Question

如题所述

Answer 1

1. F值用于检验P值，它是F检验的统计量值，当F值大于给定的α水平对应的F临界值时，我们认为结果是显著的。
2. P值是指在零假设为真的情况下，观察到的统计量或更极端值出现的概率。如果P值小于给定的显著性水平α，我们拒绝零假设，认为结果是显著的。
3. 在回归分析中，F值通常用来测试回归模型的整体显著性，而P值则告诉我们拒绝零假设的概率。如果P值很小，比如小于0.05，这通常意味着模型中的至少一个系数是显著的。
4. P值为“点”可能意味着P值非常小，接近于0，这表明我们有很强的证据拒绝零假设。在实际应用中，P值不是实际的点，而是一个概率值，用来判断统计显著性。