matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好？

Question

我的函数有7个未知数待定，类似使用最小二乘法使得平方和最小来确定待定参数。
之前查找的是说POWELL算法很强大，开始用VC环境编写出来代码，总感觉结果和实际的有偏差。听说matlab处理数值问题很强大，希望在matlab中重新算一下，但是郁闷的发现matlab里没有POWELL的函数接口，尝试了fminsearch函数感觉结果还是相差十万八千里，请问有谁知道matlab处理这类的最优化问题一般是如何解决的吗？

Answer 1

就在最近，我还可以使用MATLAB优化。 。 。
输出迭代说，迭代的数量
输出=算法计算规则
输出cgiterations说PCG迭代次数
优化，我们一般写为[X，FVAL exitflag ，输出，LAMBDA，研究生，麻] = fmincon（FUN，X0，A，B，AEQ，BEQ，实验室，UB，_at_迈肯）的形式，方程的左边是你想要的信息的过程的优化显示，屏蔽这些信息来删除相应的条目，例如：
[X，FVAL]的运行的结果= fmincon（......），只显示值吗？ x和未来值略有顺便说一下，我要回答你的问题之前注册。 。 。我希望我说的很清楚了哦??