AI绘画 stable diffusion
工具：ps +sd+ps修图
sd 模型：anything+revanimated
lora：blindbox
插件：controlnet
1，画草图，铺大概色，tagger里反向推关键词.
2，图生图中操作，上色用的anything这个模型，vae用的840000，（同样的情况下anything不知道为什么有点模糊，但是灰灰的透透的颜色感觉挺漂亮的。）这步主要还是重绘幅度，可以开大点。controlnet要固定轮廓，lineart或者canny，如果想更sd更自由发挥可以选涂鸦。发现有合适的图但是还有瑕疵，第一可以直接ps手绘改，或者再图生图重绘一次或者修改局部。
3，转3d，主页有详细的流程。这里要多提一句的是三视图的情况要加上新的关键词，multiple views,three views,character chart,然后打开controlnet，预处理器选tile里面的固有色，颜色会更符合参考图，tile里重新采样颜色会发生变化，会重新搭配，有更大的自由空间，
这里有个新插件值得推荐，additional networks，可以控制多个lora的权重很方便。
总结，
使用controlnet需要勾选启用以及活用controlnet中的均衡，偏关键词和偏controlnet。偏关键词：关键词权重>controlnet,这个情况适用于草图转细化。偏controlnet：关键词权重<controlnet,这个适用于细化完成，想转3d。
图不合适就要调整：关键词+模型+lora+controlnet运用+参数，这个情况需要看图的问题，对应调整。
AI出图也不是分分钟的事情，但是确实缩短了很多试错时间。
期间会出很多图，而且合适的也是全合适，基本合适的情况还是需要ps调整。
所以该学画还得学，改画比重画快很多。
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下期给大家介绍没有草图的情况，出需要的人设三视图灵感。
起手关键词：
(masterpiece), (best quality), (ultra-detailed), Blind box,3D rendering,multiple views,three views,character chart,
插件：controlnet
1，画草图，铺大概色，tagger里反向推关键词.
2，图生图中操作，上色用的anything这个模型，vae用的840000，（同样的情况下anything不知道为什么有点模糊，但是灰灰的透透的颜色感觉挺漂亮的。）这步主要还是重绘幅度，可以开大点。controlnet要固定轮廓，lineart或者canny，如果想更sd更自由发挥可以选涂鸦。发现有合适的图但是还有瑕疵，第一可以直接ps手绘改，或者再图生图重绘一次或者修改局部。
3，转3d，主页有详细的流程。这里要多提一句的是三视图的情况要加上新的关键词，multiple views,three views,character chart,然后打开controlnet，预处理器选tile里面的固有色，颜色会更符合参考图，tile里重新采样颜色会发生变化，会重新搭配，有更大的自由空间，
这里有个新插件值得推荐，additional networks，可以控制多个lora的权重很方便。
总结，
使用controlnet需要勾选启用以及活用controlnet中的均衡，偏关键词和偏controlnet。偏关键词：关键词权重>controlnet,这个情况适用于草图转细化。偏controlnet：关键词权重<controlnet,这个适用于细化完成，想转3d。