发展人工智能以“实际应用”和“伦理规范”为重点。
拓展知识：
人工智能（AI）是一个广泛的领域，涉及到多个学科和技术。在如此复杂且多元化的领域中，发展的重点可能会因人而异，但在大多数情况下，实际应用和伦理规范被认为是两个主要的发展方向。
一、实际应用
1. 提高效率：在医疗、金融、制造、教育等众多行业中，AI技术都能够提高生产效率和服务质量。例如，通过AI图像识别技术，医生可以更准确地诊断疾病；金融机构可以利用AI算法进行风险评估和欺诈检测；智能制造中的机器人可以自动化完成生产线上的任务。
2. 创新产品：AI技术也推动了新产品的开发和创新。例如，智能家居设备可以根据用户的习惯自动调整设置，无人驾驶汽车正在改变我们的出行方式，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为人们提供了全新的娱乐和学习体验。
3. 解决社会问题：AI还被用于解决一些全球性的社会问题，如气候变化、食品安全、公共卫生等。例如，通过AI分析卫星数据，科学家可以更准确地预测气候变化；AI算法也可以帮助食品生产商更有效地监控供应链的安全。
二、伦理规范
1. 数据隐私：随着大数据和AI技术的广泛应用，个人数据的收集和使用成为一个重要的伦理问题。如何在利用数据的同时保护个人隐私，是AI发展需要重点考虑的问题。例如，面部识别技术可能会被滥用，侵犯个人的隐私权。
2. 公平性和偏见：AI系统的决策可能会无意中带有偏见，从而影响公平性。例如，某些招聘AI可能会因为性别、种族或其他因素的偏见而歧视某些应聘者。因此，如何确保AI系统的公平性和避免偏见是另一个重要的伦理问题。
3. 责任与可解释性：当AI系统做出错误决策时，如何确定责任是一个复杂的问题。此外，AI系统的决策过程往往是一个“黑盒”过程，即使是开发者也很难解释其决策的原因。这种不透明性可能会引发信任危机。因此，增强AI系统的可解释性和透明性是未来发展的重要方向。
4. 人机协作：随着机器逐步取代人类的工作，如何确保人机之间的和谐协作也是一个重要的伦理议题。例如，自动驾驶汽车在面临道德困境时（如需要在撞向行人或撞向其他车辆之间做出选择）应如何决策，这是一个复杂的伦理问题。
总结来说，发展人工智能需要关注其实际应用价值以及符合伦理规范的重要性。通过不断地研究和创新，我们可以充分利用AI的潜力来解决实际问题并造福社会同时确保其符合道德和法律的要求。