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数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括不同名称下的不同技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。在当今的商业世界，【数据分析】在使决策更加科学并帮助企业更有效地运营方面发挥着作用。数据分析可分为描述性统计、探索性数据分析（EDA）和验证性数据分析（CDA）。EDA侧重于发现数据中的新特征，而CDA则侧重于确认或伪造现有假设。预测分析侧重于应用统计模型进行预测或分类，而文本分析应用统计、语言和结构技术从文本源中提取信息并对其进行分类。
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