当信息发展成为生产力之时，信息生产力便成为一种最具活力的、先进的生产力形态。与以往生产力相比，信息生产力是以信息的创造、采集、处理与使用为主体而不是以开发和利用物质资源和能量资源为主体的生产力，这是当代信息生产力最为本质的特点。在这一基础上，信息生产力凸显了当代先进生产力的突出特征： 其次，信息生产力能更好地满足人的多层次、个性化自主需求。
工业生产力以解决农业生产力时期的物质资料匮乏困境为目的，通过标准化的生产满足人们的自然需求(要求温饱)与社会需求(要求金钱)。随着全社会生产水平的提高，每个人的个性化自主需求及其它高层次的需求愈加强烈，人们期望能快速便捷地得到“符合自己品味”的商品，而标准化的大工业生产无法满足这些需求。信息生产力运用互联网技术、通信技术、微电子技术等，通过信息和知识的编码化的方式，低成本高效率地满足了自然需求和社会需求之上的更高的个性化自主需求：“大规模敏捷定制”既保持了大规模生产的低成本优势，且能迅速满足人们的个性化、多层次需求；方便快捷的计算机信息网络系统丰富了人们的工作内容与生活方式；高速通信网络和各种信息化终端设备加速了信息的传递与人们之间的情感交流、知识交流；电子商务渗透到各个经济领域，成为主要的交易形态；远程医疗、远程办公、电子学习，覆盖社会生活各个方面，人们可以充分利用信息和知识满足精神和文化需求，同时享受信息技术提供的随处可及的个性化的服务。 传统经济学对生产函数的普通定义是一定时期内一定技术条件下生产要素投入组合所能生产的最大量（Q）。一般表示为：
Q = f(L, K, N, E)
其中包括了四大生产要数，即人力（L），资本（K），自然资源（N）和企业家能力（E）。这里面没有包括信息资源。虽然资本里面包含了无形资本（知识产权、专利等），但很少将信息资源考虑进来，更鲜有将其作为生产要素来考虑的。
如果将信息资源作为独立的生产要素加入到生产函数中，那么这个新的生产函数应表示为：
Q = f(L, K, N, E, I)
I就是新的生产要素——信息资源。为阐述方便，原来的四大生产要素可以称之为传统生产要素（T），那么简化的信息化生产函数可以表示为：
Q = f(T, I)
这种表达方法简单明了，而且突出了信息资源这一新型生产要素。引入信息资源，并经过简化的柯布-道格拉斯生产函数可以表示为：
Q = A*T^α*I^β
A、α、β为常数，均大于0，α、β被称为生产要素投入的产出弹性。
在保持传统投入（T0）不变的前提下，信息资源（I）的投入变化引起的收益（Q）的变化即为信息化经济效益：
ΔQ = Q2–Q1 = A*T0^α*(I2^β- I1^β)
信息化的投资收益率为：
∂Q/∂I =β*A*T^α*I^(β-1)
基于这个生产函数模型，研究信息化的经济效益就有了理论依据，而且数据处理量小，方法简单、实用。 1）信息化经济效益的评价
在信息化经济效益评价的实际工作中，我们可以将简化的信息化柯布-道格拉斯生产函数进行一些变换，两边取对数，形成线型方程：
lnQ = lnA + αlnT + βlnI
对某一特定企业（或组织）而言，当能够获得一定量投入产出的历史数据T、I和Q，即可运用最小二乘法计算α、β和A，进而得到本企业的信息化生产函数。在此基础上即可求导信息化的投资收益率等评价参数，并可做更加细致的统计分析。这些功能在普通办公软件（如MS Excel）都可实现，不需要专门编写软件程序。
2）信息化融合程度的评价
信息化与工业化（也包括其他产业）的融合效果是多方面的，可以通过有多种方式评估，但如果能够给出一个简单的数字指标，那还是具有重要意义的。“融合”是“你中有我，我中有你”，是有机的整体，是不可分割的。因此这个指标可以简化地通过因信息化而使传统业务增加的产值所占总产值的比重，与剩余的其他产值比重，在数量上的比例关系。” 在此，我们称之为信息化融合指数（Information Integration Index，iii）。我们可以针对不同行业根据调查测算情况设定一个理想比例关系值。被测企业的指标与这个理想值越接近，信息化融合指数就越高，意味着融合程度越好。
记信息化融合指数为iii，信息化带来的产值比例为Ri，那么传统产值比例Rt = 1-Ri 。假定某行业Ri=R0时信息化融合程度最好，即达到理想比例关系值。那么，可以设计信息化融合指数为：
iii = Ri/R0, 当Ri<R0时
iii = (1-Ri)/(1-R0), 当Ri>=R0
0<iii<1
图中O点，Ri=R0，信息化融合效果达到理想值，融合效果最佳，iii = 1；A点，Ri=1,R0=0，信息化产值等于总产值，传统产值为0，这是一个完全的信息产业的企业，二者完全不融合，iii = 0；B点，Ri=0,R0=1，传统产值等于总产值，信息化产值为0，这是一个完全的传统企业，二者完全不融合，iii = 0；C点，Ri>R0，信息化产值较高，传统产值较低，融合度一般，0<iii<1；D点，Ri<R0，信息化产值较低，传统产值较高，融合度一般，0<iii<1。这样就可以通过一个简单的信息化融合指数，在0到1范围内对一个企业的两化融合程度做出一个综合评价。
信息化融合指数的计算方法还可以适当改进，例如可以把它的值域设计在[-1,1] 之间，以0为最佳效果值，这样可以根据指数值的正负来指示欠缺来自哪里。 1）将信息资源作为独立的生产要素提出，即可突出信息化增强生产力的作用，也提示人们要注意信息资源与其它生产力要素的相互作用（f）。当信息化投入较多，而效果不明显时候，应该想到是不是信息资源与传统生产要素不协调。
2）可以把信息资源生产要素进一步细化为数据资源（资产）、软件资源、网络与基础设施资源等，并统计各自的贡献率等细分指标。这对于优化信息资源的组合也是具有指导作用的，既可评估信息资源外在的作用，又可以掌握内在结构的合理性及调整方向。数据资产是企业独有的，是信息资源的主要组成部分；软件和网络等基础设施能够较容易地从市场获得，是相对次要的。
3）信息化融合参数不仅可以评估企业的两化融合程度，经适当调整也可以评估一个国家、地区、行政区划两化融合的综合水平。
4）信息资源与企业家能力、人力资源，以及自动化进一步融合能够推动智能化进程，持续增强信息化生产力。
信息化生产函数和信息化效果评价方法只是给出了基本思路，还需要通过实际的案例加以检验。
