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已知变量x和y的协方差为150,x的标准差为18,y的标准差为15,求变量x和y 的相关系数r
如题所述
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推荐答案 2013-05-21
解
标准差
D (X ) = E [X - E(X)]2=18
D(Y)=E [Y - E(Y)]2=15
协方差
COV(X,Y)=150
相关系数
协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]=150/根号18*根号15=5根号30/3
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其他回答
第1个回答 2013-05-23
解
标准差
D (X ) = E [X - E(X)]2=18
D(Y)=E [Y - E(Y)]2=15
协方差
COV(X,Y)=150
相关系数
协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]=150/根号18*根号15=5根号30/3
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如何计算
相关系数r
?
答:
(1)两个变量为定量
变量
(2)两个变量都呈正态分布 (3)两个变量的观测值相互独立 可以利用SPSSAU快速得到
相关系数
:结果如下:
相关系数r
的计算
答:
其中:1. cov
是X和Y的协方差,
表示两个变量偏离各自期望的程度与方向的关联。当两个变量同向偏离均值时
,协方差为
正;一个变量偏离正值均值的程度越大且另一个偏离负值均值的程度越大时,协方差为负;如果它们与均值偏离无关,则协方差接近零。2. σx 和 σy 分别代表
变量X和Y的标准差,
反映...
相关系数r
怎么计算?
答:
pearson法则是一种经典
的相关系数
计算方法,主要用于表征线性相关性,假设2个变量服 从正态分布且
标准差
不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。其相关系数计算如下:操作路径【通用方法→相关(pearson相关)】 ,将数据拖拽...
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