显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
扩展资料
假设检验注意问题
1、作假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性 。
2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义 。
3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。
4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。
5、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。
参考资料来源：百度百科——显著性水平
参考资料来源：百度百科——假设检验
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第1个回答 2020-12-26
1、首先在SPSS中的变量视图中，能看到在变量名称中有些名称的参数。
2、然后点击鼠标选中一个单元格，按delete删除后发现无法删除。
3、需要注意的是只能用鼠标选中名称下面的单元格，后面的而是无法选中的。
4、这个时候点击最左侧的方框，这个时候就可以将整行选中了。
5、这个时候按delete键就将整行删除了，如下图所示就完成了。
第2个回答 2019-09-23
显著性水平可以理解为某个事件的把握概率，如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。
具体可以查看spssau的基础统计概念文档。
具体可以查看spssau的基础统计概念文档。
第3个回答 推荐于2018-03-01
可以理解为概率，就是得出错误结论的概率，该概率越大犯错的可能性就越大。所以我们要求显著性水平在0.05一下，因为5%可以被认为是小概率事件本回答被网友采纳
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