有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

Question

如题所述

Answer 1

python之于GIS与python之于IT类似
GISer采用python的原因也在于“人生苦短，我用python”
python在gis中的应用非常之广
1. desktop GIS：
ArcGIS从版本10开始不再支持原来的VBA，而改用python
QGIS本身大部分的代码特别是插件部分可以采用python进行开发
2. 地图引擎
mapnik—基于C++引擎的顶级地图引擎库，和python结合比较紧密
mapfish—支持部分专题地图在线制作
3. webgis
python+geodjango 是最常用也最庞大的后台框架

GISer使用python一定要充分发挥python语言的特性
如ArcGIS集成phthon是利用了python的脚本语言特性
后台webgis等服务，可以发挥python作为语言黏合剂的特性，充分利用已有的GIS算法库

Answer 2

当前的GIS和JavaScript的主要作用还是空间的数据的动态的展现，大数据是时代需要除了的对大数据的获取，存储，分析之外，我们迫切需要的是基于地图的的海量数据可交互的展现在技术。
基于地图的可视化是当前可视化技术发展的重大的趋势，因此具有GIS背景的前端的工程师将来会有很大缺口（利益相关）。
Gdal 一个功能的强大的空间数据处理工具，在空间数据分析处理经常使用的工具，特别是对栅格数据的分析处理。作为前端工程师不想用python，c的话，可以使用node-gdal gdal - node-gdal。
基于的node的后端地图渲染有很多成熟的解决方案，mapnik，作为前端工程师熟悉canvas绘图的化技术，那么对于 node-canvas应该就不陌生了， GitHub - Automattic/node-canvas: Node canvas is a Cairo backed Canvas implementation for NodeJS. 可用于后端绘制海量的点线面数据，可以自己写一套后端地图渲染服务器。百度个性化地图就基于此开发的 node-canvas实现百度地图个性化底图绘制同样前端leaflet-canvas 实现数据的地图上展示。
处理空间数据空间索引必不可少的 GitHub - leaflet-extras/RTree: R-Tree Library for Javascript, optimized for maps. RTree和canvas的结合的可以解决canvas交互事件的弊端。
Voronoi图，又叫泰森多边形GitHub - gorhill/Javascript-Voronoi: A Javascript implementation of Fortune's algorithm to compute Voronoi cells狄洛尼三角网 一种曲面数据结构GitHub - ironwallaby/delaunay: Fast Delaunay Triangulation in JavaScript.