第1个回答 2023-11-23
1、数据分析
①Numpy:NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一,它提供了大量的数学函数和数据结构,支持多维数组和矩阵运算,是科学计算和数值分析的核心库之一。
②Pandas:Pandas提供了数据分析和数据操作的功能,可以读取和处理各种数据格式,如CSV、Excel、SQL等,同时也支持数据清洗、数据处理、数据合并等功能。
③Matplotlib:Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一,它可以生成各种类型的统计图表,如折线图、散点图、柱状图等,支持各种格式的输出。
2、机器学习
①Scikit-learn:Scikit-learn是Python中最为常用的机器学习库之一,它提供了各种机器学习算法的实现和封装,包括分类、回归、聚类、降维等功能。
②TensorFlow:TensorFlow是由Google开发的机器学习框架,它支持各种深度学习算法的实现和封装,如卷积神经网络、循环神经网络等。
③PyTorch:PyTorch是Facebook开发的机器学习框架,它也支持各种深度学习算法的实现和封装,同时也提供了一些高层次的API,使得开发者可以更加轻松地使用PyTorch进行深度学习。
3、Web开发
①Flask:Flask是Python中最为常用的Web框架之一,它提供了轻量级的Web开发支持,同时也支持RESTful API的开发。
②Django:Django是Python中最为流行的Web框架之一,它提供了完整的Web开发支持,包括ORM、模板引擎、路由、中间件等功能。
③Tornado:Tornado是Python中的异步Web框架,它提供了高并发的Web开发支持,适用于高性能和高并发的Web应用开发。
4、网络爬虫
①Requests:Requests是Python中最为常用的HTTP库之一,它提供了简洁的API,使得开发者可以轻松地进行HTTP请求的发送和处理。
②Scrapy:Scrapy是Python中最为常用的爬虫框架之一,它提供了完整的爬虫开发支持,包括HTTP请求、数据解析、数据存储等功能。
③Beautiful Soup:Beautiful
Soup是Python中最为常用的HTML解析库之一,它可以将HTML文档解析为Python对象,使得开发者可以更加方便地进行数据解析和数据提取。
第2个回答 2020-08-17
1、Arrow:python中处理时间的库有datetime,但是它过于简单,使用起来不够方便和智能,而Arrow可以说非常的方便和智能。
2、Behold:调试是每个程序员必备的技能,对于脚本语言,很多人习惯使用print进行调试,对于大项目来说,print功能远远不够,我们都希望调试方便,Behold是最合适的。
3、Click:现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架,python也是如此。在命令行程序中,Click库是非常合适的选择。
4、Numba:想要从事数学方面的分析和计算,Numba是不能缺少的库。
5、Matlibplot:做过数据分析,数据可视化的数据学生一定知道Matlibplot这个软件,是一个收费的商用软件,在python中,Matlibplot为了实现这个软件中功能开发的第三方python库。
第3个回答 2018-06-02
标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有:
1.文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能
2.文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能
4.网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。
7.其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库,Boost.Python,使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
著名第三方库
1.Web框架
Django: 开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
ActiveGrid: 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell: 简单的Web框架,自身包含了Web服务,py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado: 一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快
webpy: 一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。
CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope: 开源的Web应用服务器。
TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted: 流行的网络编程库,大型Web框架。
Quixote: Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy: 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能。
NumPy: 基于Python的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt: 用于Python的QT开发库。
WxPython: Python下的GUI编程框架,与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。
PIL: 基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛。
PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。本回答被网友采纳