语义网络是一种出现比较早的知识表达形式，在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的。1972年，西蒙正式提出语义网络的概念，讨论了它和一阶谓词的关系，并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。
语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
一个语义网络是一个带标示的有向图。其中，带有标识的结点表示问题领域中的物体、概念、时间、动作或者态势。在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例节点和类节点两种类型。结点之间带有标识的有向弧标识结点之间的语义联系，是语义网络组织知识的关键。 以个体为中心组织知识的语义联系
一、实体联系
用于表示类节点与所属实例节点之间的联系，通常标识为
ISA。例如，“张三是一名教师”可以表示为右图所示的语义网络。
二、泛化联系用于表示一种类节点与更抽象的类节点之间的联
系，通常用AKO(a kind of)表示。
三、聚集联系用于表示某一个个体与其组成成分之间的联系，
通常用part-of表示聚集联系基于概念的分解性，将高层
概念分解为若干低层概念的集合。
四、属性联系用于表示个体、属性及其取值之间的联系。通常用有向弧表示
属性，用这些弧指向的结点表示各自的值。
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第1个回答 2021-04-04
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