flink中可以实现每n秒执行一个方法的定时任务吗?使用Java自己的定时操作是失效的

如题所述

是的,Flink中可以使用定时器(Timer)来实现每n秒执行一个方法的定时任务。Flink的定时器分为两种类型:EventTime Timer和ProcessingTime Timer。
其中,EventTime Timer是基于事件时间的定时器,可以使用在基于事件时间处理的Flink应用中,而ProcessingTime Timer是基于处理时间的定时器,可以使用在基于处理时间处理的Flink应用中。根据需求选择对应的定时器类型即可。
下面是一个使用ProcessingTime Timer实现每n秒执行一个方法的示例代码:
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime);
env.socketTextStream("localhost", 9999)
.keyBy(0)
.process(new MyKeyedProcessFunction())
.print();
env.execute("ProcessingTime Timer Demo");
}
public static class MyKeyedProcessFunction extends KeyedProcessFunction<String, String, String> {
private transient ValueState<Long> lastTriggerTimeState;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);
ValueStateDescriptor<Long> lastTriggerTimeDescriptor = new ValueStateDescriptor<>("lastTriggerTime", Long.class);
lastTriggerTimeState = getRuntimeContext().getState(lastTriggerTimeDescriptor);
}
@Override
public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
// 每n秒触发一次定时器
long currentTime = ctx.timerService().currentProcessingTime();
long lastTriggerTime = lastTriggerTimeState.value() == null ? 0 : lastTriggerTimeState.value();
long interval = 5000; // 每5秒执行一次
if (currentTime - lastTriggerTime >= interval) {
lastTriggerTimeState.update(currentTime);
out.collect("执行定时任务");
}
}
}
}
在上述代码中,我们定义了一个KeyedProcessFunction,并在其中使用了ProcessingTime Timer来实现每5秒执行一次定时任务。每次处理元素时,首先获取当前时间,然后与上次触发定时器的时间进行比较,如果时间间隔超过了设定的值,则执行定时任务,并更新上次触发定时器的时间。
需要注意的是,由于Flink是流式计算框架,定时器是基于时间的,因此需要使用TimeCharacteristic.ProcessingTime来指定使用ProcessingTime来计算定时器触发时间。另外,在使用定时器时需要考虑并发问题,例如使用ValueState来存储上次触发定时器的时间。
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第1个回答  2023-03-12

是的,Apache Flink可以实现每n秒执行一个方法的定时任务。Flink提供了两种实现方式:

1.使用Flink的Timer Service

    Timer Service是Flink中的一种内置机制,可以基于时间戳触发回调函数。在使用Timer Service时,可以通过ProcessingTimeService指定定时器的触发时间,例如每n秒触发一次。以下是使用Timer Service实现每5秒执行一次方法的示例代码:

    public class TimerExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    env.addSource(new SourceFunction<String>() {

    @Override

    public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {

    while (true) {

    ctx.collect("Hello, World!");

    Thread.sleep(5000);

    }

    }

    @Override

    public void cancel() {

    }

    }).addSink(new SinkFunction<String>() {

    @Override

    public void invoke(String value) throws Exception {

    System.out.println(value);

    }

    });

    env.execute("Timer Example");

    }

    }

    在上面的示例代码中,源函数中每5秒发出一个事件,Sink函数中接收并打印出事件。使用Timer Service时,需要注意:

      Timer Service是基于时间戳的,因此需要确保事件中包含时间戳信息。

      Timer Service是由Flink系统驱动的,因此需要在Flink作业中执行。

      2.使用Java的ScheduledExecutorService

      除了Timer Service之外,还可以使用Java的ScheduledExecutorService来实现定时任务。以下是使用ScheduledExecutorService实现每5秒执行一次方法的示例代码:

      public class ScheduledExecutorExample {

      public static void main(String[] args) throws Exception {

      ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

      executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {

      @Override

      public void run() {

      System.out.println("Hello, World!");

      }

      }, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);

      Thread.sleep(60000);

      executorService.shutdown();

      }

      }

      在上面的示例代码中,使用scheduleAtFixedRate方法指定每5秒执行一次方法。需要注意的是,使用ScheduledExecutorService时,需要在Flink作业中执行。

第2个回答  2023-02-12
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;public class TimerTask {
public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 每秒执行一次 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime); env.setParallelism(1);
env.addSource(new SourceFunction<String>() {
@Override
public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception { while (true) {
// 每秒钟发出一个消息
ctx.collect("Hello World");
Thread.sleep(1000);
} }
@Override
public void cancel() {
} }).print(); env.execute("TimerTask"); }}