图像处理需要学习的主要内容有：数字图像处理、图像信号处理、计算机视觉、图像编码与压缩等。
1. 数字图像处理：这是图像处理的核心基础，涵盖了图像的数字化表示、图像的变换和处理技术、图像质量评估等。理解数字图像处理对于理解整个图像处理流程至关重要。包括灰度变换、图像滤波、形态学操作等。
2. 图像信号处理：图像信号是二维信号，对其进行处理涉及到信号分析的知识。包括频率域分析、滤波器设计等，有助于深入理解图像的本质及其处理方法。
3. 计算机视觉：计算机视觉是图像处理的一个重要应用领域，旨在使计算机能够解释和理解图像和视频内容。这一领域涉及目标检测、图像分割、特征提取等技术，是机器学习、深度学习在图像处理领域应用的基础。
4. 图像编码与压缩：图像数据量巨大，有效的编码和压缩技术对于存储和传输至关重要。这一领域涉及图像压缩算法、编码标准（如JPEG、PNG等）以及相关的优化技术。
图像处理是一个涉及多学科知识的领域，除了上述核心内容外，还需要了解相关的数学基础（如矩阵运算、概率统计）、计算机图形学以及编程技能（用于实现算法）。学习这些内容将有助于深入理解图像处理技术，并能在实际项目中有效应用。