维度模型最基本的要素是

如题所述

维度模型最基本的要素是事实表和维度表。

维度建模(dimensional modeling)是数据仓库建设中的一种数据建模方法,将数据结构化的逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量和上下文,Kimball 最先提出这一概念。

其最简单的描述就是,按照事实表,维度表来构建数据仓库,数据集市。这种方法的最被人广泛知晓的名字就是星型模式(Star-schema)。实体关系模型(E-R)建模通常用于为单位的所有进程创建一个复杂的模型。

这种方法已被证实在创建高效的联机事务处理(OLTP)系统方面很有效。相反,维度建模针对零散的业务进程创建个别的模型。例如,销售信息可以创建为一个模型,库存可以创建为另一个模型,而客户帐户也可以创建为另一个模型。

每个模型捕获事实数据表中的事实,以及那些事实在链接到事实数据表的维度表中的特性。由这些排列产生的架构称为星型模式或雪花模式,已被证实在数据仓库设计中很有效。

维度建模将信息组织到结构中,这些结构通常对应于分析者希望对数据仓库数据使用的查询方法。表示使用三个维度(产品、地理、时间)指定要汇总的信息。

维度建模的优点可以总结

a、维度建模是可预测的标准框架。允许数据库系统和最终用户查询工具在数据方面生成强大的假设条件,这些数据主要在表现和性能方面起作用。

b、星型连接模式的可预测框架能够忍受不可预知的用户行为变化。

c、具有非常好的可扩展性,以便容纳不可预知的新数据源和新的设计决策。可以很方便在不改变模型粒度情况下,增加新的分析维度和事实,不需要重载数据,也不需要为了适应新的改变而重新编码。

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