人工智能的五大核心技术

Question

如题所述

Answer 1

1. 计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。该技术通过图像处理操作和其他技术将图像分析任务分解为更易于管理的子任务。例如，某些技术能够检测图像中的物体边缘和纹理，而分类技术则用于确定识别的特征是否代表系统已知的物体类别。
2. 机器学习
机器学习是指计算机系统无需遵循显式程序指令，仅依靠数据提升自身性能的能力。其关键在于，机器学习能够从数据中自动发现模式，这些模式一旦被发现，便可以用于预测。例如，给机器学习系统一个包含信用卡交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信息的数据库，系统就能学习到用于预测信用卡欺诈的模式。随着处理交易数据的增加，预测将变得更加准确。
3. 机器人技术
机器人技术将计算机视觉、自动规划等认知技术整合到小型但高性能的传感器、执行器和精心设计的硬件中，催生了新一代机器人。这些机器人能够在各种未知环境中与人类一起工作，灵活处理不同任务。例如，无人机和可以在车间为人类分担工作的协作机器人（cobots）。
4. 语音识别
语音识别主要关注自动且准确地转录人类语音的技术。该技术需要解决与自然语言处理类似的问题，如处理不同口音、背景噪声以及区分同音异义词等。语音识别系统使用与自然语言处理系统相同的技术，并辅以其他技术，如描述声音和其在特定序列和语言中出现概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音输入、电脑系统声控和电话客服等。例如，Domino's Pizza最近推出了一款允许用户通过语音下单的移动应用程序。
5. 自然语言处理
自然语言处理是指计算机具有类似人类的语言处理能力。例如，从文本中提取意义，甚至从可读、自然风格、语法正确的文本中自主解读出含义。自然语言处理系统虽然不理解人类处理文本的方式，但它们能够使用复杂且成熟的技术来处理文本。例如，自动识别文档中提到的所有人物和地点；识别文档的核心主题；从只有人类可读的合同中提取出条款和条件，并制作成表格。
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