数学建模问题研究过程

如题,急用,谢谢。

模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
  模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
  模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
  模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
  模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。
  模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
  模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异
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第1个回答  2013-11-23
解 题目中的数据均为大致时间,粗略估计的量,带有较多的误差。因此寻找人口增长规律时不需要,也不应该过分强调规律与数据完全吻合。数据中20世纪以前的人口资料更加粗略,况且人口的预报准确程度主要受到20世纪人口增长规律的影响,因而组建预报模型时,不必要考虑20世纪以前的数据资料,在20世纪人口增长速度是逐渐变快的,因此用直线变化(匀速增长)建模做预报是不恰当的;做为人口增长的模型,一般可以使用指数关系N(t)ae^n,其中N(t) 为t 时人口数,a,r 为参数。

将N(t)ae^n式取对数可得InN(t)=Ina+rt 它是关于t 的线性模型,这里 ln为以e底的对数。利用1930~1999年的数据可以得到lna=-28.33,r=0.0162,a=e^-2833=4.97*10^-13

模型为N(t)=4.97*10^-13e^0.162t(亿) (1930≤t≤1999)

模型的拟合效果为 (人口单位:亿)

年 代 1930 1960 1974 1987 1999

人口数 20 30 40 50 60

拟合数 19.49 31.70 39.78 49.11 56.61

拟合效果较好,可用于预报。

令N(t)=100 ,可求出t=2030.84 ,故可知如果照此规律大约在2031年世界人口将达到100亿,而于2100年世界人口将达到307亿。