数字图像处理的学习过程

Question

刚考上研究生，方向是数字图像处理，有几个问题，请各位帮帮我。利用暑假到目前为止我把冈萨雷斯的《数字图像处理》看到了后几章的形态学部分，前面主要的知识（增强，小波变换，压缩等等）大体看懂了，知道了是怎么回事。软件方面，我C语言学过谭浩强的那本，最基本东西，MATLAB本科学过，两个软件上手都不是问题。
我想问，接下来我应该主要利用什么软件加深理解？侧重MATLAB和OPENVC那一款软件？因为算法主要是MATLAB，项目是OPENVC，不知道侧重什么。
请不要说软件什么无所谓，知识点才重要的话，复制黏贴请绕道，谢谢。

Answer 1

还是opencv吧 ！我和你的情况一样，但是我们主要用opencv，不用matlab，matlab处理图像的话好好学还是比较容易上手，建议你闲暇时间学学，主攻opencv

Answer 2

还是看毕业想干什么吧，觉得还是OpenCV比较好吧。而且读研了，专业层次就更深，其实也更加狭窄了，需要更加结合实际，弥补一个重要问题，就是读研三年相比之下缺乏一些实际项目的锻炼（相对的）。还有，C只学过老谭的普遍来说是不够的，C/C++都比较不容易（C容易出各种要命的错误（类型不安全），C++太复杂了），Matlab上手容易点（自己觉得），还是选择难一点的吧。将心比心，如果我读研了，数字图像处理方向的话，我会选择OpenCV。仅个人愚见。本回答被提问者和网友采纳

Answer 3

链接: 

 提取码: emat

图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。  

 

Answer 4

用erdas软件现实处理一下图像就知道了