目前的自动驾驶技术在一些场景中已经有了一些应用。例如,在我们看到的新闻中,某公园用无人车接送等,事实上,这种自动驾驶车是可以投入这种公园的应用,因为它有规定的行驶路线,在行驶过程中有规定的环境,有规定的停车时间。另外,在高速公路上自动驾驶,如果前面有车,瞄准的方式也可以实现与前面车的固定距离。这种高速公路模式的自动驾驶也是比较成熟的技术。很多车辆在高速条件下平稳巡航,其实是类似的事情。
从上面可以看到,自动驾驶技术的情况下,场景相对固定,有参考对象,有准确的地图,突发情况少,自动驾驶技术已经得到了比较好的应用。甚至在目前的辅助驾驶系统中,也有视觉上看到红灯和车道线,帮助他们刹车,帮助他们不要闯红灯的技术等。(阿尔伯特爱因斯坦,北上广深)。
想要自动驾驶技术普及的困难主要在于在任何场景下的适应性。例如,在比较混乱的道路上没有准确的地图,信号灯已经坏了,下一条车道也不明显。对自动驾驶系统的输入特别少,不知道该怎么行动。这种场面不多,但车辆行为出现一些差池,就是车毁坏人的情况。所以自动驾驶技术首先在比较固定的场景和简单的应用程序中落地。全方位代替人的自动驾驶技术可能需要很长时间,更多的是辅助驾驶技术的落地,成为人们的新辅助。
在日剧城市化的世界,自动驾驶技术能提高交通流畅度、降低事故发生概率、提升生活品质。汽车作为传统交通模式中的一员,是我们未能充分利用的资产,一般人每天只开1-2小时,而未来交通模式由按需出行的电动自动驾驶车辆组成,汽车作为服务工具应用于我们想要它出现的任何地方,升级换代自动汽车有助于加速模式转变,不久的将来,我们会亲眼目睹如此有效的模式诞生,从“拥有硬件”向“享受由硬件所产生的效用”所转化。