目前,我国大数据开展全体上仍处于起步阶段,虽然快速开展的格局基本构成,但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动开展等方面都面临重重挑战,需要大量的大数据专业人才,因此,工作的岗位也比较多,工作压力相对较小。
一、从工作岗位看
1、大数据开发方向: 所涉及的工作岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据剖析和机器学习方向: 所涉及的工作岗位为:大数据剖析师、大数据高级工程师、大数据剖析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云核算方向: 对应岗位:大数据运维工程师;
从以上三个方向以及所对应的岗位来看,大数据的岗位类型多,能够从事许多岗位,关于人才的掩盖面广,所以不管是什么样的性情或许擅长什么东西,大数据岗位基本上能够满足不同人才。
二、从学历上看
本科达到了大数据企业的门槛要求,一般企业对大数据方面的工作者的学历要求是大专,关于一般的像大数据剖析师,大数据工程师等等这些岗位,他们不像人工智能那样,对专业仅仅水平的要求非常高需要研究生以上学历,所以,关于本科毕业的同学来讲,工作优势会比专科同学好许多,当然工作几率和方式也会好许多。
三、从开展前景看
跟着大数据技术的不断开展和有效使用,不管是为国家仍是企业以及是个人都发明了一定的价值,并且从大数据职业技术使用的总体来看,大数据在商业、金融、物流和零售等职业的使用已经都得到了很好的使用并且效果显著,在医疗、教育和体育等其它职业的使用也在逐步的推动之中。
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