生活中的统计学应用

如题所述

【案例】员工人员需求数确定?

在互联网行业,电脑是我们日常工作中的标配,离开了电脑我们的工作将寸步难行。为了保证电脑正常工作,需要配备适当的维修员,维修员多了就浪费少了又会影响其他员工的正常工作。

现假定企业有同类型的电脑1000台,各台电脑的工作都是相互独立的,每台电脑发生故障的概率都是0.005.通常情况下一台设备的故障可由一个人来处理,那么需要配备多少维修员,才能保证当设备发生故障时能得到及时维修。

这样的事情相信我们每家企业都会遇到,那么我们如何安排合适的维修人员呢?

首先我们需要明确及时维修的概念,给它一个量化指标,比如电脑发生故障时不能及时维修的概率小于0.005。

其次我们需要将业务问题数据化,经过上面的描述,我们基本上能确定此问题发生的概率情况满足二项分布的条件,此时我们假定需要配备N个维修员,假定同一时刻发生故障的电脑数为X,那么X—b(1000,0.005),所需解决的问题是确定最小的N,使得:

由于N极大,P极小,此二项分布满足泊松逼近的条件,由泊松定理:

于是:

即:

进而查泊松分布表得出满足上述公式最小的N是12 ,因此最少需要配备12个维修工。

【附录】

1、什么是二项分布

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布。

2、泊松分布表
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