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简述评价估计量好坏的标准
简述评价估计量好坏的标准
。
答:
相合估计(或一致估计)是简述评价估计量好坏的标准
。相合估计(或一致估计)是在大样本下评价估计量的标准,在样本量不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的评价标准,此时,对
无偏估计
使用方差,对有偏估计使用均方误差。一般地,在样本量一定时,评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数真...
统计学
评价估计量
的
好坏的标准
有哪些?
答:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性:估计...
统计学中,
评价估计量好坏的标准
有哪些?
答:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、
一致性
:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等...
评价估计量的标准
为()。
答:
评价估计量的标准包括:①无偏性
,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②
有效性
,是指估计量的方差尽可能小;③
一致性
,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
评价估计量的标准
有哪些?并解释它们的含义
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
衡量
估计量
优良性的三个
标准
答:
均方误差(MeanSquaredError,MSE):
综合考虑无偏性和有效性
,常用均方误差作为评价估计量好坏的标准。均方误差定义为估计值与真实值的平均平方差:MSE(θ^)=E((θ^−θ)2)理想情况下,估计量的均方误差越小越好。评价估计量的这三个标准相互关联,一个好的估计量通常是无偏、有效且一致的。在...
点
估计
优劣的
评价标准
有( )。
答:
【答案】:B,C
无偏性
是估计量优良性一个重要标准,只要有可能尽量使用
无偏估计
量;对于无偏的估计量,方差越小越好,
有效性
是判断优良性的又一标准。
评价估计量的标准
有哪些
答:
一般地说,一个好的估计量应具备三个标准:
无偏性、有效性和一致性
.无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数.有效性是指对同一总体参数的两个
无偏估计
量,有更小标准差的估计量更有效.一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数.
评估参数估计(
估计量
)
好坏的
三个准则
答:
(1)
无偏性准则
(2)
有效性
准则 (3)均方误差准则 (4)相合性准则(
一致性
准则)极大似然估计只能保证一致性,不能保证无偏性。估计量是随机变量,对于不同的样本值会得到不同的估计值.我们希望估计值在未知参数真值附近摆动,而它的期望值等于未知参数的真值.这就导致无偏性这个标准。在很多情况下,一个...
如何
评价
一个点
估计的好坏
?
答:
评价一个估计量的好坏通常用以下三个的标准:
1、无偏性
:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做
无偏估计
。2、
有效性
:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏估计的方差,方差越小的那个无偏估计也...
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