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评价点估计好坏的标准
评价点估计
优良性
的标准
为( )。
答:
点估计的优良性评判准则包括
无偏性、有效性和相合性
。
点估计
优劣的
评价标准
有( )。
答:
无偏性是估计量优良性一个重要标准
,只要有可能尽量使用无偏估计量;对于无偏的估计量,方差越小越好,
有效性
是判断优良性的又一标准。
如何
评价
一个
点估计的好坏
?
答:
评价一个估计量的好坏通常用以下三个的标准:
1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差
,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、
有效性
:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏估计的方差,方差越小的那个无偏估计也...
点估计的评价标准
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
参数估计问题通常分为
点估计
问题与区间估计问题,它们最大区别在哪?
评价
...
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量...
用抽样指标
估计
总体指标应满足的要求是
答:
参数估计一般用样本统计量作为总体参数的点估计值,而样本统计量是一个随机变量,因此就有必要给出评价点估计值好坏的标准。点估计值好坏的评价标准有以下3个。
1、无偏性
无偏性是指用来估计总体参数的样本统计量的分布是以总体参数真值为中心的,在一次具体的抽样估计中,估计值或大于或小于总体参数,但...
评价估计
量
好坏的标准
答:
1. 相合估计(或一致估计)是指当样本量趋于无穷大时,估计量能够收敛到被估计参数的真值。这是
评价点估计
量
好坏的
一个基本标准。2. 在样本量固定的情况下,评价点估计量的好坏通常会考虑估计量与参数真值 θ 的距离。最常用的
评价标准
是估计量与真值之间距离的平方,即均方误差。3. 均方误差是衡量...
评价估计的
优良性有哪些
标准
。
答:
无偏性
:指估计量的期望值(平均数)等于被估计的总体参数。
有效性
:对于同一总体参数的两个不同的无偏点估计,我们会偏好于采用方差较小的点估计,因为它给出的估计更为可靠。我们称方差较小的那个点估计具有有效性。
一致性
:当样本单位数达到充分大的时候,样本统计量也会越来越接近总体参数。
简述
评价估计
量
好坏的标准
。
答:
一般地,在样本量一定时,
评价
一个
点估计的好坏标准
使用的指标总是点估计与参数真值 θ 的距离的函数,最常用的函数是距离的平方,由于估计量具有随机性,可以对该函数求期望。均方误差是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望...
参数估计问题通常分为
点估计
问题与区间估计问题两类,它们最大的区别在...
答:
评价一个估计量的好坏通常用以下三个的标准:
1、无偏性
:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、
有效性
:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏估计的方差,方差越小的那个无偏估计也...
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