33问答网
所有问题
当前搜索:
matlab约束条件最优解
怎样运用
matlab
实现无
约束
非线性优化问题中的多种方法?
答:
约束
非线性规划问题的求解往往是运筹学中的NP问题,利用
MATLAB中
的遗传算法工具箱中的函数方便、快捷的求得了两个实例的
最优解
,进一步指出了遗传算法与传统的最优化算法的区别.关键词: 遗传算法, 约束非线性规划, MATLAB, | 全部关键词最优化技术方法及
MATLAB的
实现 编号: 86755 著作者: 16.00 出版社: 化学工业...
matlab中
多目标线性规划函数如何使用
答:
a:≤不等式
条件约束
矩阵其均为形式 b:a对应不等式右边的常数项 a1:=等式条件约束矩阵 b1:a1对应不等式右边的常数项 xstart:x的取值范围的最小值的系数矩阵为n*1的矩阵 xend:x的取值范围的最大值的系数矩阵为n*1的矩阵 函数说明:不存在的项填写[]即可 函数功能:线性规划求
最优
值....
如何用
matlab
求解0-1规划问题
答:
代入(1),就只有i = i*的
约束条件
起作用,而别的式子都是多余的。3.2 0 −1型整数规划解法之一(过滤隐枚举法)解0 −1型整数规划最容易想到的方法,和一般整数规划的情形一样,就是穷举法,即检查变量取值为0 或1 的每一种组合,比较目标函数值以求得
最优解
,这就需要检查 变...
matlab中
,求正整数对p,q,使得p+q<=20且|p\q-0.8|最小
答:
这个问题属于极值问题。用
matlab
求解,可以使用fmincon()函数。求解方法:1、创建一个目标函数,如func(x)min abs(p\q-0.8)2、创建一个
约束条件
函数,如fcon(x)p+q<=20 3、初定初始值,如,x0=[1,1]4、用fmincon函数求解x的
最优解
,即p,q 5、使用取整函数,如ceil(),保证p,q为...
Matlab解
混合规划问题
答:
[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(x));x为
最优解
值,fval为最小值 目标函数 function f =fmincon_fun(x)f=‘目标函数表达式’ ;end 约束函数 function [c,ceq] = fmincon_con(x)
约束条件
c(1)=[。。。];c(2)=[。。。]...
matlab
方程求解含积分?
答:
y=-double(int(exp(-abs(F)/2)/sqrt(lambda)-exp(-abs(F)),F,-1,1));第二步:创建极值约束函数,即 fmincon_con(λ),其内容
约束条件
,ceq =1/8-double(int(exp(-abs(F)/2)/sqrt(lambda)-exp(-abs(F)),F,-1,1));第三步:使用fmincon函数求出λ的
最优解
,即 [x,fval,...
matlab中
linprog函数
答:
在
matlab中
,linprog函数可以求解线性规划问题,用于寻找目标函数的最小值。函数使用形式:1、x=linprog(f,A,b)2、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)3、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)4、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)5、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0...
matlab
怎么做线性规划模型
答:
其中X为n维未知向量,f T=[f1,f2,…fn]为目标函数系数向量,小于等于
约束
系数矩阵A为m×n矩阵,b为其右端m维列向量,Aeq为等式约束系数矩阵,beq为等式约束右端常数列向量。lb,ub为自变量取值上界与下界约束的n维常数向量。二.线性规划问题求
最优解
函数:调用格式: x=linprog(f,A,b)x=linprog(...
求解
约束
非线性规划中使用
MATLAB
时为什么要设定初始值X0?
答:
都是一种收敛型算法,而不是全局型算法,因此必须设定初始值。(有关算法前提
条件
的推导,一般任何《数值分析》教材都会详细写出)。直观上说,可以这样理解:收敛型算法的稳态收敛值跟初始值相关,有时候是严重相关的。因此不同的初始值可能有不同的收敛值,导致局部极优解,而非全局
最优解
。
遗传算法:
matlab中
ga函数参数options该怎么设置?
答:
options=gaoptimset()然后把options填到ga()里面。gaoptimset('属性名1',数值1,'属性名2',数值2...)。常用设置:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索
最优解
的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜