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matlab约束条件最优解
二元二次的函数优化能在
matlab
上实现吗?
答:
这种形式的目标函数在
matlab中
做优化当然可以,但是,需要明确一些条件:需要u和v的具体表达式,优化问题可能存在多个局部
最优解
,算法不是任何情况下都保证有效的,更不可能对于不定的任意函数直接求出最优解;
约束条件
x,y的关系应该已知,理由同上;k1和k2作为常数应该确定,理由和上面类似。
如何在
MATLAB中
用蒙特卡洛法解非线性规划问题
答:
MATLAB
编程步骤:1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件,首先编写目标函数的m文件 3 然后编写
约束条件
的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化,利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数,作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件,找出
最优解
6 最后...
matlab
非线性
约束
优化设计-求大神指教,最好能发个源程序供参考_百度知 ...
答:
约束条件
与题主相同。根据上述,可以用
matlab的
fmincon()最小值函数求解,得到
最优解
。首先、建立目标函数,fmincon_fun(x)第二,建立约束函数,fmincon_con(x)第三,用fmincon函数求解,即 [x,fval,exitflag] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(...
matlab中
fmincon函数中不含等号的
边界
值怎么设置?
答:
www.mathworks.com/
matlab
central/newsreader/view_thread/235640 我简单概括一下讨论的主要内容:1、
约束条件
如果不含等号,意味着可行域(所有符合约束条件的点构成的集合)不是一个闭集(closed set)。很多看起来很简单的函数在闭集上有
最优解
,但在非闭集上却未必有解,例如,minimize f(x)=x 如果...
matlab
里的一个提示,看不懂?求翻译
答:
相关一阶最优测量0.000000e+000 小于设置的值TolFun = 1.000000e-006,同时相关最大
条件约束
的差值为0.000000e+000,小于设置的TolCon = 1.000000e-006.意思就是最优化计算时候的设置,或者越是条件不对,所以算不出来
最优解
三用
matlab
或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x...
答:
b = []; % 不存在等式
约束
lsqminconf(@(x) f(x), x0, A, b);在这个代码中,我们首先定义了目标函数f,然后使用lsqminconf函数来求解最小值。由于该问题没有等式约束,因此我们只需要定义一个空的A和b。最后,我们使用默认的初始值x0=0作为搜索的起点。运行这个代码,
MATLAB
将输出
最优解
...
MATLAB
如下是不是就代表找到
最优解
了?
答:
可以认为得到的局部极小值是
最优解
。因为 Local minimum found that satisfies the constraints. 这句提示说明,已得到满足
约束条件
的局部极小值。而 Optimization completed because the objective function is non-decreasing in feasible directions, to within the default value of the function tolerance...
matlab
多元函数
条件
极值 fmincon
答:
求极值问题,首先,必须编写有函数表达式或目标函数的m文件;其次,还要编写有有
约束
函数(
条件
)和非约束函数(条件)的m文件;再次,编写求函数极值的m文件。求解方法:1、求f1(X)=(x(1)*3200+x(2)*4045+x(3)*5900-x(4)*5800的
最优解
;2、求f2(X)=(x(1)+x(2)+x(3)-x(4)的...
Matlab
求解线性规划后怎么找出各个变量的影子价格
答:
matlab
自己带的函数是没带影子价格的。不过你可以自己调整
约束条件
,计算影子价格。影子价格实际上是描述一种边际效应。假设现在已经求解出当前约束下的最优值了,现在思考个问题:这个
最优解
是在这些约束下求解得到的,假如放宽某个约束(比方说,原来约束是原料X最多只有100kg,现在放宽到最多有101kg)...
KKT
条件
,原来如此简单 | 理论+算例实践
答:
实践应用:实例与
Matlab
代码掌握KKT,意味着能在实际问题中游刃有余。应用KKT,我们首先通过等式找出可能的
最优解
,然后利用不等式验证排除非最优解。在处理价格限制等实际问题时,通过Matlab代码,我们可以快速求解最优化问题,如定价策略的调整。举个例子,企业定价问题中,KKT
条件
帮助我们分析不同λ值下的...
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