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p值显著t不显著说明什么
论文数据表中
t值
和
p值
分别代表
什么
?
答:
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标
。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
统计学中
p值
和
t值
的区别是
什么
?
答:
如果
P值
小于0.01即
说明
某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析,都需要通过
显著
性检验,说明分析具有统计学意义。
t值
一般是指统计量,可以通过计算得到t值,得到t值后可以得到
p值
。在分析中一般关注p值较多。使用SPSSA...
t值
、
p值
分别代表
什么
意思?
答:
P值
(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
SPSS中的
P
和
T
有
什么
区别?
答:
SPSS中
T
的数值表示的是对回归参数的
显著
性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。SPSS中
P
的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结...
t
检验和
p值
有
什么
区别?
答:
1、
t值
,指的是
T
检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否
显著
。2、
P值
,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小...
做独立样本
t
检验,F后的
p值
大于.05,T后的小于.05,
说明
了
什么
问题
答:
差异显著 说明某一因素对性能有影响差异
不显著 说明
这个两组数据一样 没有区别 某一因素对性能没有影响
t值
、 f值、
p值
分别是
什么
意思啊?
答:
t值
、f值都是判断
显著
性的过程值,重点看
P值
即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性(看P值),则
说明
所有X中至少一个会对Y产生影响关系。
T值
用于判断每个自变量的显著性,如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析,直接得出文字结果及...
t
检验和
p值
的关系
答:
一、
t
指的是
T
检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料 二、
P值
(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理...
谁能简单的讲下统计学 中的
t值
, f值,
p 值
的含义分别是
什么
_百度...
答:
t
检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否
显著
。2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设(null hypothesis,H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。3、
P值
即...
均值
t
检验
不显著
,但回归结果显著
答:
均值差异大但是
t
检验
不显著
_检验功效(Power)与样本量在进行完假设检验后,我们得到了
P值
小于0.05的结论,那么我们可以就此拒绝原假设吗?其实是不行的,因为我们还必须要对这个假设检验的检出力和功效进行考察。在假设检验中,β代表第二类错误(当原假设为假,而我们却接受了原假设)发生的概率。那么,当原假设为假,我们...
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