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stata怎么算t值和p值
stata
的
t值怎么算
?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有
P值
,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要
T值
可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
如何
用
stata
,由
t值算
出
p值
答:
mat b0 = diag(b)mat list b0 mat inv_se_b = inv(se_b)mat list inv_se_b mat t = hadamard(b0, inv_se_b)mat list t mat t = vecdiag(t)reg consume income
p 值
H0 : bj = 0 即,系数估计值是否显著不等于零 由于
t值
服从 t 分布,所以我们很容易
计算
其 p 值 h...
stata
得出的结果里
p
>|t|是什么意思
答:
stata
得出的结果里p>|t|说明发生了小概率事件,拒绝原假设。通常状态下,
p值
表示的是在可接受的误差范围内,这一样本检测结果推论到总体的误差程度。如果是双尾检验,就需要比较p和|t|的大小,如果p<|t|,则说明发生了大概率事件,不能拒绝原假设(关键得看你的原假设H0是什么样的)。相反就需要...
已知F统计量的值
怎么算P值
或者是怎样用
stata计算
答:
P值
是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别(雌还是雄),因变量应该是寿命,自变量是名义变量,因变量是连续变量,所以用单因素方差分析就可以得出结果了。
计量经济学实验
STATA
答:
是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列
t值
,一般大于1.96为好,下一列
p值
大于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。
统计自学2:独立样本
T
检验(附SPSS|
Stata
|R语言操作)
答:
计算t值
是T检验的灵魂,当方差一致时,我们使用经典的student-t检验;如果不一致,则采用welch-t检验来适应不等方差的情况。接着,我们查阅统计表,通过
P值
来衡量观察到的结果与零假设之间的显著性。独立样本T检验的前提是数据独立、符合正态分布以及方差齐性,这是确保结果可靠性的基石。在统计软件SPSS...
stata中如何
得出系数?
答:
这个变量相应的
t值
是-2.10,绝对值大于2,
p值
也<0.05,所以是显著的。公式介绍:表达式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST。其中:SST=SSR+SSE,SST(total sum of squares)为总平方和,SSR(regression sum of squares)为回归平方和,SSE(error sum of squares)为残差平方和。回归平方和:SSR(Sum of ...
stata
面板数据——固定效应模型与随机效应模型
答:
一、双向固定效应模型解析在
Stata中
运行双向固定效应模型后,结果包含关键统计信息,如系数、标准误、
t值和p值
。理解这些指标至关重要:固定效应模型的截距,作为虚拟变量,代表未纳入模型的平均时间效应和个人效应。解释时需注意它代表的总和。系数反映自变量对因变量的影响,正负及大小指示变量间关系。标准误...
统计自学3:配对样本
T
检验(附SPSS|
Stata
|R语言操作)
答:
结果显示两个样本正态,接下来执行配对T检验,发现配对差值的
t值
为-2.939,P=0.007,说明差异显著。
Stata
:同样进行正态性检验和配对样本T检验,结果验证了正态性并得到t=-2.939,P=0.007,进一步证实了差异的存在。R语言:通过shapiro.tes
t和
t.test函数,得出相同结论,
P值
小于0.05,表明存在...
stata
回归中标准误是零
答:
如果是作用系数的
P值
,意味着作用系数显著。如果是霍斯曼检验的P值,意味着模型应该建立固定效应记住famamacbech回归,第一步纵向回归,拿第一步的回归系数当自变量,再做横向回归,把系数平均一下就ok了,然后平均之前把标准差算出来,一除,
t值
就出来了,用t分布函数算出
p值
就Ok了。
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