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原假设
原假设
一般是什么肯定还是否定
答:
原假设
一般是否定的。原假设是对研究问题进行初步猜测或主张的陈述,基于已有理论或经验,被认为是当前状态的一种描述。在假设检验中,常常将原假设设定为无效的、无显著差异的或无关的情况,以便进行进一步的检验和验证。这是科学研究的目的之一是试图推翻或证伪原假设,以寻找新的理论或发现新的现象。
在假设检验时,
原假设
和备择假设为何完全相同?
答:
在假设检验时
原假设
和备择假设如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
统计学假设检验的
原假设
怎么设?
答:
原假设
的设法则根据题目要求做出假设,且必须保证等号放在原假设。假设检验分为双侧假设检验和单侧假设检验,双侧假设检验所针对的问题是证明总体某个参数是否等于某个特定值,而单侧检验假设是证明是否大于或是否小于某一固定数值,其基本原理是先假设总体某项假设成立,若导致结果不合理的现象产生,则拒绝原...
假设检验中为什么“不接受
原假设
”?
答:
原因是:1、“接受”的说法有时会产生误导。2、采用“不拒绝”的表述方法更合理一些,因为这种表述意味着样本提供的证据不够强大,因而没有足够的理由拒绝,这不等于已经证明
原假设
正确。在假设检验中,不拒绝原假设意味着没有证据证明原假设是错误的。
假设检验时
原假设
和备择假设如果设相反了,结果完全相反是因为什么...
答:
因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝
原假设
的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能逻辑上否定原假设。比如说原假设H0是期望=2,如果拒绝H0, 那么意思是实验者有95%的把握说H0是错的,但是当实验者所谓接受H0的时候,指的并不是有...
假设检验中,如何书写
原假设
与备择假设?
答:
假设检验中,书写
原假设
与备择假设:原假设表示为H0,H0:=,>=或<=某一数值。备择假设表示为H1,H1:≠,<或>某一数值。一项研究表明,采用新技术生产后,将会使产品的使用寿命明显延长到1500小时以上。检验这一结论是否成立。按照前面的理论,研究者是想证明自己的研究...
什么时候接受
原假设
答:
经常使用p值来判断是否接受
原假设
。在统计分析中,经常使用p值来判断是否接受原假设。p值是观察到的数据与原假设之间的不一致程度的一个度量。如果p值小于预定的显著性水平(通常为0.05或0.01),则我们可以拒绝原假设。具体来说,p值是观察到的数据在原假设为真的情况下,出现的概率。如果这个概率...
在实际应用中
原假设
的确定一般应遵循的原则有
答:
要把“着重考察的假设”确定为
原假设
。在实际操作中,通常将研究者希望收集证据予以拒绝的假设作为原假设,而将研究者希望通过搜集证据予以支持的假设作为备择假设。比如,质量标准规定产品平均重量达到500克为合格品,质量检验人员通常希望找出不合格产品,则研究者希望通过收集证据予以支持的是该批产品,也就...
原假设
是肯定还是否定
答:
从统计学上讲,一般设置
原假设
为否定,意思是如果原假设被否定,那么反之的现象问题就可以被证明是真的
什么时候接受
原假设
答:
检验统计量值的绝对值小于临界值时,就接受
原假设
。若检验统计量的绝对值大于或等于临界值,就拒绝原假设。临界值将样本统计量的概率分布区域分成了两个部分:超过临界值区域称作拒绝域,不超过临界值的区域称作接受域。原假设(又称零假设),是假定总体参数未发生变化,备择假设(又称对立假设),是假定...
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