33问答网
所有问题
当前搜索:
样本方差是总体方差的无偏估计
样本的
均值和
方差
独立吗?
答:
独立,书上有的。
证明σ开²=1/n-2Σ(yi-yi开)²是σ²
的无偏估计
?
答:
其中,S²是样本
的无偏估计
方差。我们知道,
样本方差
的期望值为
总体方差的
(n-1)/n倍,即E(S²) = σ²。因此,可以得到:E(((n-1)/n) * S²) = ((n-1)/n) * E(S²) = ((n-1)/n) * σ² = σ²因此,E(1/n-2Σ(yi-yi开)...
样本的
二阶中心距
是总体方差的无偏估计
怎么证明
答:
样本平均数向量X是一个列向量,它的第j个元素XJ是第j个变量的N个观察值的平均值。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值
是总体
平均值
的估计
量,其中总体是指采集
样本的
集合。样本平均数是一个向量,每个元素是随机变量之一的样本均值,即每个元素是其中一个...
样本
均值的方差等不等于
总体方差
?
答:
首先用一个系列
样本
和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个
无偏估计
量,其值恰等于“
总体方差
除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
样本方差的
期望等于
总体方差
吗?
答:
样本方差的
期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
用来度量
无偏估计
优劣的标准
答:
无偏估计
优劣的名词解释 1、无偏估计是指对未知参数进行估计时,如果
样本的
均值或加权均值能够无偏地
估计总体
均值或加权均值,则称该估计为无偏估计。无偏估计的优劣取决于其估计值与真实值之间的差异程度,即估计精度和
方差
等指标。2、无偏估计的意义在于其估计值在概率意义下接近于真实值,且不会出现系统...
样本
平均数
是总体
平均数
的无偏估计
吗?
答:
证明
样本
平均数
是总体
平均数
的无偏估计
的方法如下:设xij是第j个随机变量(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变量的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。样本平均数向量X是一个列向量...
无偏估计
量与有偏估计量之间有什么区别?
答:
最小
方差无偏估计
量(MVUE):在所有无偏估计量中,具有最小
方差的
估计量被称为最小方差无偏估计量。有偏估计量具有以下性质:可能具有较小的方差:在某些情况下,有偏估计量可能具有比无偏估计量更小的方差,从而具有更高的效率。可能不具有一致性:有偏估计量可能不具有一致性,即随着
样本
容量的增加...
样本
平均数
是总体
平均数
的无偏估计
吗?
答:
证明
样本
平均数
是总体
平均数
的无偏估计
的方法如下:设xij是第j个随机变量(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变量的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。样本平均数向量X是一个列向量...
样本方差
为什么要保证
无偏
性啊
答:
任何测量或
估计
都不能避免误差,合格的测量或估计方法首先要保证的一条是:每一次可能都不准,但平均而言是准的。这就
是无偏
性。相反,一个方法平均而言就不准,那就根本是个错误的方法,不能用的方法。比如,一把塑料尺受热变形,那上面的刻度还有意义吗?
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜