33问答网
所有问题
当前搜索:
样本方差是总体方差的无偏估计
样本
均值的方差等于
总体方差
吗?
答:
首先用一个系列
样本
和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个
无偏估计
量,其值恰等于“
总体方差
除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
样本的方差
与
总体方差的
关系式是
答:
样本方差的
期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
样本方差
期望为什么等于
总体方差
。
答:
样本方差的
期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
总体
服从正态分布,无论
样本
量的大小,样本均值都服从正态分布吗,在小...
答:
在样本量较小的情况下,样本均值可能不服从正态分布。特别是当
总体方差
未知且样本量很小时,样本均值通常遵循 t 分布。这是因为
样本方差的无偏估计
通常使用样本方差,这将导致样本均值和无偏样本方差的比值不服从正态分布。在这种情况下,我们可以使用 t 分布理论来
估计总体
均值的置信区间。因此,总体服从正...
统计中什么是
无偏估计
?
答:
如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个
样本
所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为
无偏估计
量。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是
方差
,方差越小,估计量对
总体的
估计也就越准确,这个估计量也就越有效。存在...
什么时候用
样本方差
什么时候用
总体方差
财务管理
答:
一、在
无偏估计
、
无偏方差的
时候用样本方差;在有偏估计时采用
总体方差
;二、二者的区别在于:1、求总体方差公式与求样本方差的公式差别是:求总体方差是除以n,求
样本方差是
除以(n-1)。2、总体方差:也叫做有偏估计,其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差,除数是N。如果实现已知期望值,...
无偏估计
的定义
答:
因此可以较为准确地
估计总体
参数。3、
无偏估计
的缺点在于它并不一定是最优的估计方法。有时候无偏估计的
方差
可能很大,导致估计的精度较低,因此需要综合考虑各种因素,如无偏性、方差大小、
样本
大小等,以确定最适合的估计方法。并不是所有的总体参数都存在无偏估计量。
为什么
方差的
期望等于
总体方差
?
答:
样本方差的
期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
怎么计算
样本
均值的方差等于
总体方差
答:
首先用一个系列
样本
和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“样本均值的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个
无偏估计
量,其值恰等于“
总体方差
除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
什么样的统计量叫做“
无偏估计
量”?
答:
如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个
样本
所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为
无偏估计
量。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是
方差
,方差越小,估计量对
总体的
估计也就越准确,这个估计量也就越有效。存在...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜