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设随机变量X~t(n)
协方差的计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为
随机变量X
的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
...质点到恰好再出现
n
个质点度过的时间,求
随机变量X
n的概率密度_百度知 ...
答:
(2
)X
2的分布:由于P(X2>
t)
=P
(N
(t)≤1) = P(N(t)=0)+P(N(t)=1) = e^(-λt) + λte^(-λt)因此:P(X1≤t)= 1- [e^(-λt) + λte^(-λt)]X2的密度:p(t) = [1- e^(-λt) - λte^(-λt)]' =λ²te^(-λt)………同理:
Xn
的分布:由于P...
设随机变量X
在区间【0,3】上服从均匀分布,求方程t^2+
Xt
+1=0有实根的...
答:
方程有实根,
x
^2-4>=0,x>=2,P=1/3
已知
随机变量x~N(
μ,σ^2),证明E(X)=μ,D(X)=σ^2
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
已知
随机变量x~N(
μ,σ^2),证明E(X)=μ,D(X)=σ^2
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设连续型
随机变量 X
的概率密度为 (1)求常数 A ; (2)求X 的分布函数F...
答:
(1-
x)
^3 -(1-x)^4] dx =1A[ (1-x)^5/5 - (1-x)^4/4]|(0->1) =1A( 1/4-1/5)=1A=20(2)对于 0≤x≤1F(x)=∫(0->x) f(t) dt=20∫(0->x)
t(
1-t)^3 dt=20∫(0->x) [(1-t)^3 -(1-t)^4] dt=20[ (1-t)^5/5 - (1-t)^4/4]|(0->x...
设随机变量X
与Y相互独立,
X~N
(1,2),Y~(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布...
答:
z
~N(
1,3)P
(X
>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3
~N(
0,1)则原式=P
(T
>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率
设随机变量X
在区间[0,5]上服从均匀分布,求方程t*2+
Xt
+1=0有实根的概率...
答:
δ=x^2-4>=0 解得x>2或<-2
随机变量X
服从区间【1,5】上的均匀分布 从而方程有实根的概率P=(5-2)/(5-1)=0.75 例如:方程x2+2Yx+1=0有实根 则△=(2Y)du²-4=4Y²-4≥0 解得Y≥1或Y≤-1 又Y∈(0,5)所以Y≥1的概率为(5-1)/5=4/5 故方程x2+2...
设随机变量X
服从两点即
X~
B(1,P),X1,X2,...,
Xn
是来自X的一个样本求(1...
答:
(lnL)’=-
(n
-Σ(1,
n)
*xi)/(1-P)+(Σ(1,n)*xi)/P=0 解得EX=P=(
X
上方一横)(3)因为E(X上方一横)=EX1=P,所以,两种估计都是P的无偏估计。性质:矩估计是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的
随机变量
的幂的期望值)的方程...
统计
随机
分布
答:
设离散型
随机变量X
所取的全部值为{x1,x2,…,
xn
,…},记事件{X=xk}的概率P(X=xk)=pk,k=1,2,…,n,…,于是二元序列{(xk,pk),k=1,2,…,n,…}表述了X取值的概率规律。这个二元序列称为分布列。可用分布列来表述的离散型随机变量取值的概率规律称为离散型分布。由概率的基本性质可知,任一分布列...
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