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零假设
应用统计学:
假设
检验
答:
一、 要想回答一个统计学问题,先得把它转换成一个 假设(Hypothesis) 。假设 可以简单地理解为:以陈述句写出的能被用来检验的一句话。然后,根据检验得出的结果,确定这个假设可被 接受 或 拒绝 。
零假设
(Null hypothesis, ):用来检验的假设;必须被写成要么是 真 、要么是 假 这样类型的陈...
零假设
的确定思路
答:
在假定
零假设
为真的前提下,确定样本分布形态和特征值(包括期望和方差)并选择合适的统计量,然后,确定包括接受域,临界值和拒绝域在内的决策标准;根据样本数据计算出统计量并将其与决策标准比后得出结论。其间决策标准的逻辑意义在于,零假设为真时的样本分布中,抽样数据落在拒绝域被设定为小概率事件,...
在进行t检验时,需要注意哪些要点?
答:
4.样本容量:t检验对样本容量有一定要求。对于独立样本t检验,通常要求每个样本的容量至少为5,以保证统计推断的准确性。对于配对样本t检验,样本容量可以较小。5.
零假设
和备择假设:在进行t检验时,需要明确零假设和备择假设。零假设通常是两个总体均值相等,备择假设通常是两个总体均值不相等。根据实际...
单因素方差分析中的
零假设
是什么?用什么统计量检验它?
答:
单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析,检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析,检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸,它是用来检验多个平均数之间的差异,从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种...
统计学(30)-
零假设
和备择假设
答:
假设检验就是“检验“我们所做的“假设“到底对不对。 也就是说,先要有一个假设,然后才谈得上检验。一般我们会从正面做出假设(如这位女士不具备这种能力、两种药物的疗效没有差别),这种假设被称为
零假设
或无效假设(Null Hypothesis) 。零假设的对立面称为备择假设(Alternative Hypothesis), 如...
独立样本T检验、配对T检验、方差分析的
零假设
是什么?它们的适用条件有何...
答:
零假设
:独立样本T检验:μ0=0;配对T检验:μ1-μ2=0;方差分析:所有的μ都相等。
方差分析的
零假设
是关于所研究因素( ) A.各水平方差是否相等 B.各水平...
答:
B。方差分析仍然属于均值比较的分析,目的是了解自变量各水平的均值差异。方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。A选项反应的是方差齐性问题。C选项,如果要了解数量有无差异,那属于非参数检验。D选项就是相关分析的内容了。
统俗讲义之——如何计算统计功效(Statistical Power)
答:
统计功效,是用来描述,在你的实验研究中,你的统计检验正确的‘拒绝’你的“
零假设
”(Ho),的概率(这里概率的原英文是likelihood,译作可能性,但个人决定用概率更直观描述统计功效是个啥。)在这概念里又提出了些名词,比如“零假设”,‘统计检验’,会在下面逐一解释。“零假设”应该是个被验证...
卡方大于临界值
零假设
是否成立
答:
不成立。我们将得到的卡方值与对应自由度下的临界值进行对比,当卡方值大于临界值的时候,不成立,反之成立。
显著性水平是否是
零假设
正确的概率
答:
是。显著性水平是指在假设检验中,拒绝
零假设
的临界值或概率,通常情况下,显著性水平的取值为0.05或0.01,表示在零假设成立的情况下,出现拒绝零假设的概率。
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