Excel线性回归分析

Question

如题所述

Answer 1

1. 首先，在Excel中绘制散点图，以观察两个变量之间的关系。如果关系近似为一条直线，可以进行线性回归分析。
2. 利用Excel的数据挖掘工具，进行线性回归分析。得到的回归方程为y = 73.85326479 + 1.650784397x。
3. 进行F检验统计量计算，得到方程的F检验统计量为298.3730352，自由度为（1, 14）。
4. 计算P值，F统计量的P值为2.39297E-10，远小于0.001，因此模型通过了检验。
5. 对模型中的参数进行t检验，两者的P值都小于0.001，表明各参数的统计量通过了t检验，模型是可靠的。
6. 解释度方面，模型的R Square（解释度）为95.8%，说明模型的解释能力很强。
7. 根据模型，可以预测身高分别为90.36、93.66、98.62、101.92、106.87、110.17、131.63、141.54、153.09、156.39、158.04、162.99、171.25、182.80、197.66。
8. 最后，绘制预测值与体重以及实际值与体重的散点图，对比两条直线的拟合程度，以验证模型的有效性。