为什么样本含量增大,标准误会减小。

Question

如题所述

Answer 1

在抽样调查研究中，当样本含量逐渐增大时标准误逐渐减小。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。因为样本容量太大，会造成人力、物力和财力的很大浪费；样本容量太小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。

在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高全部测量一次一样。

扩展资料

样本含量估计充分反映了科研设计中“重复”的基本原则，过小过大都有其弊端。样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精确度（包括精密度和准确度）差；检验效能低，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据。

样本若分成不同的组，总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个；当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时，要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间；拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研，比如大众消费品市场的研究。