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估计量的一致性是指
如题所述
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推荐答案 2023-12-25
随着样本容量的增加,估计量的值逐渐接近被估计的总体参数的真实值。在统计学中,一致性是评估估计量性能的一个重要指标。一个具有一致性的估计量可以提供可靠的估计结果,因为它在大样本情况下能够更准确地反映总体参数的特征。相反,如果估计量不具有一致性,那么它的估计结果可能会随着样本容量的增加而偏差越来越大,无法提供可靠的估计。
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“
一致性
”
是统计学家评价估计量的一个标准
,它
是指
()。
答:
一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
,即一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
无偏性、有效性、
一致性
如何判断
估计量
优劣?
答:
1、无偏性:无偏性不是要求
估计量
与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、一致性:
一致性指的
是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好...
什么叫
估计量的一致性
答:
一致性
:就是样本越大
估计
值与真值的差别越小 一致性就是相合性
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