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“一致性”是统计学家评价估计量的一个标准,它是指()。
A.估计量的方差尽可能小
B.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
C.随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
D.点估计量的值与被估参数的值相等
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推荐答案 2023-04-28
【答案】:C
一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数,即一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
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统计学家
给出了一些
评价估计量的标准,
下列属于这种
评价标准
的
是
...
答:
统计学家给出了一些评价估计量的标准:①无偏性,它是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
;②有效性,它是指估计量的方差尽可能小;③一致性,它是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
估计量的一致性是指
答:
在统计学中,
一致性是评估估计量性能的一个重要指标
。一个具有一致性的估计量可以提供可靠的估计结果,因为它在大样本情况下能够更准确地反映总体参数的特征。相反,如果估计量不具有一致性,那么它的估计结果可能会随着样本容量的增加而偏差越来越大,无法提供可靠的估计。
评价估计量的标准
有哪些?并解释它们的含义
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
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