excel曲线拟合采用的算法

Question

有没有哪位大神能够告诉我，excel里面进行曲线拟合的时候采用的什么算法以及在求拟合后曲线的斜率时用的是什么算法。
我在很多地方看到说用的是最小二乘法，但是我有点怀疑。因为我之前有写过最小二乘法的算法，最后得到的结果是：如果你事先不知道数据的分布，比如给的数据是一组分布很不规律，有许多峰值，这时候如果用低阶拟合的话，效果会很差，和实际数据相差很远。
另外，拟合后的曲线上的斜率可以用什么算法得到。

Answer 1

最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用.
当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（从i=1到i=n相加）为最小.
这种求f(x)的方法，叫做最小二乘法。
求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用.最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.
是否可以解决您的问题？