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随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值,这种性质是估计量的( )。
A.无偏性
B.稳健性
C.有效性
D.一致性
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推荐答案 2023-05-14
【答案】:D
点估计的评估标准有以下三个:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指估计量的方差尽可能小;③一致性,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
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“
一致性
”是统计学家评价
估计量的
一个标准,它是指()。
答:
【答案】:C
一致性是指随着样本量的增大
,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数,即一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
抽样
估计
有哪三种无偏性?
答:
一致性(Consistency)是指随着样本量的增大
,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大,样本无限接近总体,那么,点估计的值也就随之无限接近总体参数的值。
无偏性和一致性有什么区别啊?
答:
如果随着样本量的增加,
估计量(由估计量产生)“收敛”到要估计的参数的真实值,则估计量是一致的
。更精确一点-一致性意味着,随着样本数量的增加,估计量的样本分布越来越集中在真实参数值上。如果估算器平均达到真实参数值,则它是无偏的。即,估计器的采样分布的平均值等于真实参数值。两者不相等:无...
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