概率论里的不独立事件是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

不独立事件在概率论中指的是两个或多个事件之间彼此影响或相互依赖的情况。当事件的发生或结果与其他事件相关时，这些事件就被称为不独立事件。
具体来说，如果事件A的发生或结果会对事件B的发生或结果产生影响，那么这两个事件就是不独立的。换句话说，知道了事件A的结果并不能给出关于事件B的更多信息。
举个例子，假设有一个袋子里有红球和蓝球，如果我们从袋子中抽取一个球，并在放回后再次抽取，那么每次抽球的结果都是独立事件，因为每次抽球的结果都不会影响下一次抽球的结果。
然而，如果我们在第一次抽球后不将球放回袋子，再进行第二次抽球，那么这两次抽球的结果就是不独立的。第一次抽到红球的可能性会影响第二次抽到红球的概率，因为第二次抽球时袋子中剩余的球已经发生了变化。
仅供参考。

Answer 2

盒子里有四个球：

球1：红绿两色球2：红蓝两色球3：蓝绿两色球4：无色

现在从里面取出一个球：事件a为球带红色的，事件b为球带蓝色，c为带绿色
那么每个事件的概率都是1/2，任意两个事件同时发生的概率是1/4(即取出对应两个颜色的那个球)，所以这三个事件两两独立，但是它们不可能同时发生，所以三个联合起来是不独立的

 

出自http://www.zhihu.com/question/21872177