混杂因素与基线分析：没有统计学差异，我们是否能肯定基线资料是否就一定有可比性？

Question

通常在资料分析时 我们用单因素方法分析各个变量在不同处理组是否有统计学差异对基线资料的可比性进行分析，那么如果有统计学差异 是否说明随机化失败，应改将该因素纳入多变量分析模型中，如果没有统计学差异，我们是否能肯定基线资料是否就一定有可比性，这之间的关系除了与样本量的大小有关外还与什么有关？各位高手集思广益啊！！！

Answer 1

总得来说就是II类错误（不拒绝实际不成立的H0）的概率，其次均衡性检验通常为成组设计的单因素分析，对外部混杂的控制力一般，为获取最佳随机化，通常在有必要的时候改用配对设计或配伍组设计。