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    • Matlab正态拟合后得出的SSE，RMSE，R-square是什么意思

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    推荐答案   2016-08-09
    RMSE——root mean square error 均方根误差
    R square称为方程的确定系数，0~1之间，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强。
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    Matlab正态拟合后得出的SSE,RMSE,R-square是什么意思答：AdjustedR-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的.因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响。为了剔除这种影响，引入了调整的R2=1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
    matlab里sse, rsquare, dfe, adjrsquare, rmse 分别是什么?答：SSE ——剩余平方和 R-square——相关系数 RMSE——剩余标准差 Adjusted R-square——调整的相关系数 DFE——自由度
    拟合结果除了r还有什么答：R-square 表示：多重测定系数。数值的大小在0到1之间，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强。Adjusted R-square：自由度调整 r 平方。接近1的值表示更好的匹配。当您向模型中添加附加系数时, 它通常是适合质量的最佳指示器。RMSE：均方根误差。接近0的值表示更好的匹配。
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