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运筹学线性规划课程设计
考研
运筹学
讲解丨
线性规划
(十)
答:
运筹学
新篇章上一节我们通过闭回路法验证运输方案,今天我们将转向位势法,这是一种强大的检验工具。定义如下:其中,fij是Oi到Dj的运输成本,而ui和vj是产地和销地的位势量。在表上作业法中,非基变量对应的运量为0,计算每个非基变量的位势量至关重要。让我们通过实例来演示,假设有一张表格,红...
运筹
说 第19期 |
线性规划
经典例题讲解
答:
线性规划
:实用与高效的结晶 作为
运筹学
的瑰宝,线性规划凭借其强大的实用性,已成为现代决策者的得力助手。随着科技的日新月异,从人力资源规划到生产优化,无论是计划布局还是投资决策,线性规划都能为我们提供最优解,帮助我们高效利用资源,制定最佳决策路径。实战演练 PART01:人力资源分配 公交线路...
运筹学线性规划
某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,都分别经A、B两道工序加...
答:
设Xi 表示采用九种不同的方式进行生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品的数量。Ⅰ产品有六种组合,以X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6分别表示(A 1,B 1)、(A 1,B 2)、(A 1、B 3)、(A2,B 1)、(A2,B 2)、(A 2,B 3)加工的Ⅰ产品数量;Ⅱ有两种组合,以X 7、X 8分别表示(A...
【理论】
运筹学
-
线性规划
及标准形式
答:
线性规划
(Linear Programming)-- 最简单和基础的优化问题,如上图, 目标函数 (max)和 约束条件 (s.t.)都是线性的,自变量x是实数变量,P问题(多项式时间可解);或许有些读者没有学过线性代数,更简单的例子: min x1+x2 s.t. 3x1-4x2> 5, x1,x2>=0。特点:(1...
运筹学
中的
线性规划
的问题
答:
在
线性规划
中,因约束条件都是线性函数,所以其可行域为凸集。参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集。那么,求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解,则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值,而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点,因此线性...
线性规划
的问题怎么做
答:
线性规划
(Linear programming,简称LP)是
运筹学
中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术...
管理
运筹学 线性规划
模型,最优解问题 (在线等答案)
答:
min z=5x1-5x2+13x3+0x4+0x5;-x1+x2+3x3+x4=20;st 12x1+4x2+10x3+x5=90;x1、x2、x3、x4、x5≥0,其中x4、x5为松弛变量。然后用单纯型法的表格形式求解,如 从表格中可以看出,最优值为100,最优解为x1=0,x2=0,x3=28 通过对模型的灵敏度分析,当b由20变为30时,最优解...
求解一道
运筹学
的
线性规划
问题模型的建立
答:
满足条件 x1+x2+x3+1.5*x4<=100;400*x4+3*x5<=15000;20*x1+35*x2+10*x3+100*x4+0.6*x5<=3500;50*x1+75*x2+40*x3+50*x4+0.3*x5<=4000;x4<=32;x5<=3000;x1,……,x5>=0 Lingo程序:max=175*x1+300*x2+120*x3+400*x4+2*x5;x1+x2+x3+1.5*x4<=100;400*x4+3...
请问下 怎么在
运筹学
中 求
线性规划
的基解 和可行基 最好能有例题 不然...
答:
如下例题maxz=2X1+3X2 题中标准形式共有5个变量,但是基变量有3个,非基变量有2个 非基变量取0,基变量不取0 当X1,X2是非基变量时,基解为X=(0,0,8,16,12)当X1,X3是非基变量时,基解为X=(0,4,0,16,-4)其他我就不一一列举了,共有基解个数为8个 其中符合约束条件的...
运筹学
,典式求解下面
线性规划
方程,要求解的详细过程及方法
答:
把(x1,x2)作为点的坐标,可得可行域如图的阴影部分。作直线 3x1+2x2 = 0 ,并向上平移使之过 B(18/11,10/11),此时 z = 3x1+2x2 最大,最大值为 74/11 。
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