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总体服从正态分布则样本服从
设
总体
x
服从正态分布
nx1,x2,x3,xn是它的一个样本,
则样本
均值a服从什么...
答:
正态分布
的规律,均值X
服从
N(u,(σ^2)/n)。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n 均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在...
如果
样本
量n充分大时,样本均值的
分布
接近什么分布?
答:
结果为:解答过程(因有
分布
符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
高等数学,简单随机
样本
的样本方差S²与样本均值为何相互独立?_百度...
答:
简单随机样本的样本方差S²与样本均值相互独立证明公式如下图:样本均值与样本方差是数理统计学中的两个非常重要的统计量 ,且由一般教材可知 ,若
总体服从正态分布
,
则样本
均值与样本方差是相互独立的。然而 ,在教学中 ,大家都容易想到的一个问题是 ,对于非正态总体 ,样本均值与样本方差是否也能...
如果
样本
均值
服从正态分布
,那么样本方差为多少
答:
结果为:解题过程如下:
总体服从正态分布
N(5,16),从中抽取样本100个,
求样本
均值的抽样分布?
答:
解答:
总体服从正态分布
N(5,16),从中抽取样本100个,
求样本
均值的抽样分布N(5,0.16)均值保持不变。方差是原来方差的1/n, n是样本容量。证明在概率统计教材中都有相应的定理。解释:在随机变量服从正态分布的假设下,独立同分布随机变量的和仍然服从正态分布。
为什么方差的分布并不遵循
正态分布
?
答:
根据中心极限定理,当
样本
量足够大时,样本均值服从正态分布。然而,样本方差的分布并不一定遵循正态分布。当
总体服从正态分布
且样本量足够大时(通常是 n ≥ 30),样本方差可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异...
为什么方差遵从卡方
分布
?
答:
根据中心极限定理,当
样本
量足够大时,样本均值服从正态分布。然而,样本方差的分布并不一定遵循正态分布。当
总体服从正态分布
且样本量足够大时(通常是 n ≥ 30),样本方差可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异...
总体
X
服从正态分布
,
样本
方差的方差D(S^2) 等于多少?
答:
n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于
样本
协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的
正态分布
,形成无偏估计。
设
总体
x
服从
泊松
分布
p(λ),x1,x2,..xn为其
样本
,
求
其样本均值x的概率分 ...
答:
结果为:解题过程如下:
设
总体
X
服从正态分布
X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个...
答:
即U N(0,1);因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布第一参数μ是
服从正态分布
的随机变量的均值,第...
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