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某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²)。如果要求元件的的寿命在1200小时以上的
概率不小于0.96,估计参数σ的值。
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推荐答案 2011-12-07
(1600-1200)/σ=F^(-1)(0.96)=1.75,其中F是标准正态分布的累积分布函数
==> σ=228.57
希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
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其他回答
第1个回答 2011-12-06
22.8
追问
不正确!
追答
228.57
相似回答
哪位高手做一下概率论与数理统计作业
答:
3.
某工厂生产
一种零件,其口径X(单位:毫米)
服从正态分布N(
μ
,σ2)
,现从某日
生产的
零件中随机抽出9个,分别测得其口径如下:14.6,14.7,15.1,14.9,14.8,15.0,15.1,15.2,14.7 (1)计算样本均值 ;(2)求μ的置信度为0.95的置信区间。解:(1)(2) 需要估计 μ,而未知...
...其口径
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零件中随...
答:
我只会用Minitab,计算出来的95%区间为(14.737,15.063)
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电子元件
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,元件
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答:
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元件的
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服从正态分布N(
1000
,σ2)
,每个元件使用寿命超过1200小时的概率为13,故每个
元件寿命
不足800小时的概率为13,所以,元件1,2,3的使用寿命超过800小时的概率均为1-13=23,∴P(A)=(1-13×13)×23=1627,故答案为:...
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设某元件的使用寿命X服从正态分布
设电子元件寿命时间X服从参数
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若X服从正态分布则2X
如变量X服从正态分布
设人的体重X服从正态分布
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