数学建模比赛对参赛者的知识储备有很高的要求。首先，参赛者需要具备扎实的数学基础知识，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是解决实际问题的基础，也是构建数学模型的关键。
其次，参赛者还需要掌握一定的计算机编程技能，如MATLAB、Python等。这些编程语言可以帮助参赛者快速实现数学模型的计算和分析，提高解决问题的效率。
此外，参赛者还需要具备一定的统计学知识和数据分析能力。在数学建模过程中，往往需要对大量的数据进行处理和分析，从而得出有价值的结论。因此，参赛者需要熟练掌握统计学的基本概念和方法，如描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
同时，参赛者还需要具备良好的团队协作能力和沟通能力。数学建模比赛通常要求多人组队进行，团队成员之间需要分工合作，共同完成建模、求解和论文撰写等工作。因此，参赛者需要具备良好的团队协作精神和沟通能力，以确保比赛的顺利进行。
最后，参赛者还需要具备一定的创新意识和发散思维能力。在数学建模比赛中，题目往往是开放性的，没有固定的解决方案。因此，参赛者需要具备创新意识，能够从不同的角度思考问题，提出新颖的解决方案。同时，发散思维能力也是非常重要的，它可以帮助参赛者在面对复杂问题时，迅速找到问题的关键点和突破口。
总之，数学建模比赛对参赛者的知识储备要求较高，涵盖了数学、计算机编程、统计学等多个领域。只有具备这些知识和能力，参赛者才能在比赛中取得好成绩。